Der Korrelationskoeffizient , der auch als " r ^ 2 "-Wert bekannt ist, ist extrem wichtig in der Statistik . Es ermöglicht Statistiker zu berechnen, wie eng Daten den Trend von der Linie der besten fit folgt dargestellt . Oft ist es auch verwendet , um die Variabilität eines Datensatzes zeigen . Es ist leicht, den Korrelationskoeffizienten eines Satzes von Daten mit einem TI-83 oder TI-84 Grafikrechners finden. Anleitung
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Presse " Stat " und drücken Sie "Enter". Mehrere Tische leer erscheint , mit " L1 ", " L2 " und " L3 ".
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Geben Sie Ihren x - Werte in "L1 ". Achten Sie darauf, drücken Sie "Enter " nach jedem Wert , um den Cursor in die nächste Zeile zu bewegen.
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Verwenden Sie die rechte Pfeiltaste, um den Cursor auf " L2 " und geben Sie bewegen sich in Ihrem y - Werte .
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Presse "2." ( die gelbe Taste auf der linken Seite ) durch "Y =" (die ersten blauen Taste an der Oberseite ) gefolgt . Drücken Sie "Enter" und ein Bildschirm mit vielen graph Auswahl erscheint.
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Verwenden Sie die Pfeiltasten zu bewegen . Markieren Sie " On" und drücken Sie " Enter". Nach unten , und markieren Sie das erste Bild , das ein Streudiagramm zeigt . Drücken Sie "Enter". Stellen Sie sicher, dass " Xlist " "L1 " und " Ylist " liest liest "L2 ". Wenn sie es nicht tun , bewegen Sie den Cursor auf " Xlist " und drücken Sie "2." , gefolgt von "1". Dann bewegen Sie den Cursor auf " Ylist " und drücken Sie "2." , gefolgt von "2".
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Presse "Graph" (die letzte blaue Taste an der Spitze ) und sicher sein, Ihr Diagramm sieht rechts . Wenn ein Punkt oder mehrere Blick korrekt , auf " Stat ", "1" zurück und achten Sie darauf Ihre Werte richtig eingegeben sind. Während Sie Ihr Diagramm , entscheiden, ob es linear, quadratisch, kubisch oder vierten Grades .
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Presse " Stat " und die Pfeiltaste nach rechts schaut . Blättern Sie nach unten zu " LinReg ", " QuadReg ", " CubicReg " oder " QuartReg " auf , was Sie beschlossen im vorherigen Schritt basierend markieren. Drücken Sie "Enter " zweimal. Nach einigem Nachdenken , wird Ihr Rechner eine Gleichung mit Werten , einer " r ^ 2 "-Wert und einem "r" Wert anzuzeigen. Das " r ^ 2 "-Wert ist das Bestimmtheitsmaß und beschreibt die Korrelation des Diagramms .