Datenbank Behauptungen:Sicherstellen Sie die Datenintegrität
Datenbankaussagen sind leistungsstarke Tools zur Durchsetzung der Datenintegrität und zur sicheren Sicherstellung, dass Ihre Datenbank konsistent bleibt. Sie sind im Wesentlichen Regeln oder Einschränkungen, die Bedingungen angeben, die für die Daten in Ihrer Datenbank immer gilt.
Hier ist eine Aufschlüsselung von Typen und Durchsetzungsmechanismen:
Arten von Aussagen:
1. Domänenbehörden: Diese erzwingen Datentypen und Werte in einer bestimmten Spalte. Sie stellen sicher, dass Daten vordefinierte Kategorien passt.
* Beispiel: "Die Spalte 'Alter' muss eine Zahl zwischen 0 und 120 sein."
2. Tuple Assertions: Diese überprüfen die Beziehungen über mehrere Zeilen innerhalb einer Tabelle hinweg. Sie erzwingen Regeln, die mehrere Datenpunkte umfassen.
* Beispiel: "Keine zwei Mitarbeiter können die gleiche Berufsbezeichnung und Abteilung haben."
3.. Dies sind besondere Arten von Behauptungen, die Beziehungen zwischen Tabellen aufrechterhalten. Sie verhindern Datenkonsistenzen, wenn sich Tabellen gegenseitig verweisen.
* Beispiel: "Jeder" Bestellungsdatensatz "muss über einen entsprechenden" Kunden "-Ertrat verfügen."
4. Einschränkungen überprüfen: Dies sind allgemeine Behauptungen, die für einzelne Reihen gelten. Sie ermöglichen es Ihnen, Bedingungen anzugeben, die für jede Zeile in einer Tabelle gelten müssen.
* Beispiel: "Die Spalte" Gehalt "muss größer als 0 sein."
Durchsetzungsmechanismen:
1. Statische Durchsetzung: Behauptungen werden während der Datenmodifikationsvorgänge (Einfügen, Aktualisierungen, Löschungen) bewertet. Wenn eine Behauptung fehlschlägt, wird der Vorgang blockiert, wodurch ungültige Daten in die Datenbank eingeben.
2. Dynamische Durchsetzung: Behauptungen werden regelmäßig oder auf Nachfrage bewertet. Wenn ein Verstoß festgestellt wird, werden geeignete Maßnahmen ergriffen, z. B. die Abholzung des Verstoßes oder das Auslösen einer Warnung.
Vorteile der Verwendung von Behauptungen:
* Datenintegrität: Behauptungen helfen bei der Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz und verhindern, dass ungültige Daten in die Datenbank eingeben.
* Fehlerverhütung: Sie fangen Fehler auf Datenbankebene auf und verringern das Risiko von Anwendungsfehlern.
* Datenqualität: Behauptungen tragen zu einer besseren Datenqualität bei, indem sie Regeln durchsetzen und Inkonsistenzen beseitigen.
* Datenvalidierung: Sie validieren automatisch Daten während des Datenbankvorgangs und reduzieren die manuellen Überprüfungen.
* Prüfung und Berichterstattung: Behauptungen bieten eine Grundlage für die Prüfung und Berichterstattung, sodass Sie die Datenintegrität verfolgen und potenzielle Probleme erkennen können.
Beispiel:
Betrachten Sie eine Tabelle namens "Mitarbeiter" mit Spalten "Namen", "Alter" und "Abteilung".
* Domain Assertion: 'Alter' muss eine Ganzzahl zwischen 18 und 65 sein.
* Einschränkung überprüfen: "Abteilung" muss entweder "Vertrieb", "Marketing" oder "Engineering" sein.
* Referenzielle Integrität: Die Tabelle "Mitarbeiter" verfügt über eine Abteilung für ausländische Key -Abteilung, in der die Tabelle "Abteilungen" verweist und sicherstellt, dass jeder Mitarbeiter einer gültigen Abteilung angehört.
Implementierung von Behauptungen:
Spezifische Implementierungsdetails variieren je nach Datenbanksystem, das Sie verwenden (z. B. SQL Server, Oracle, MySQL). Wenden Sie sich an die Dokumentation Ihres Datenbanksystems, um die Syntax und die Methoden zur Definition von Behauptungen zu definieren.
Durch die effektive Verwendung von Behauptungen können Sie die Zuverlässigkeit, Konsistenz und Integrität Ihrer Datenbank erheblich verbessern und sicherstellen, dass Ihre Daten genau und wertvoll bleiben.
