Computer -Datenbanken sind Programme, die Speicherung großer Mengen von Informationen in einer organisierten Art und Weise . Diese Daten könnten auf etwas beziehen , von Baseball -Statistiken auf Unternehmensgewinne . Es könnte auch eine beliebige Anzahl von Elementen , 100-1000000 . Das Verständnis der Trends dieser Daten kann schwierig sein , aber Verdichtung Methoden sehr helfen , brechen die Informationen in verwertbare Komponenten zusammengefasst . Posten
Einzelposten beziehen sich auf jeden einzelnen Eintrag in einer Datenbank , die nicht zusammengefasste Version der Daten . Diese enthält die Rohdaten in die Datenbank eingespeist , in der Regel durch manuelle Eingabe. Ein Posten kann mehrere Zahlen, aber jede Zahl bezieht sich auf einen bestimmten Eintrag . Zum Beispiel können Sie eine Liste von 20 Baseball-Spieler , jeder Baseball-Spieler gilt als ein Posten und für jeden Spieler, den Sie haben fünf ihrer großen Spiel Statistiken für eine bestimmte Saison . Jede dieser Statistik ist nicht ein Posten , aber jeder Posten enthält 5 Statistik.
Segment Verdichtung
Segment Zusammenfassung bezieht sich auf die unter nicht- zusammengefassten Posten und Neuordnung der Daten in einer Weise, die mehr Sinn macht , wenn sie versuchen zu verstehen oder interpretieren die allgemeine Botschaft der Daten. Zum Beispiel, wenn Ihr Unternehmen einen Posten Bericht jedes verkauften im vergangenen Jahr , kann es mehr Sinn machen, zusammenfassen oder reorganisieren die Daten durch die Menge jeder Art von Artikel verkauft. In diesem Fall würden Sie wollen Segment die Daten in Teilen unter Verwendung der Produkte Artikelnummern .
Level 1 Verdichtung
In einem Level 1 Verdichtung ein Teil der Daten wird ausgeschnitten und nur bestimmte Informationen bleibt . In dieser Stufe der Verdichtung , beginnen Sie mit den gesamten Daten Posten gesetzt , wobei alle Informationen berücksichtigt , dann, wenn Sie nur in einem bestimmten Artikel verkauft interessiert sind, zum Beispiel , würden Sie alle weiteren Informationen , außer dass Sie von Interesse löschen und reorganisieren die restlichen Daten . In unserem Beispiel könnten Sie durch Artikel Preisklassen Artikelbeschreibung oder Zeit, während der Artikel verkauft wurden reorganisieren.
Level 2 Summarization
Level 2 Verdichtung baut auf Level 1 Verdichtung . Hier werden Sie nicht mit den rohen Positionsdaten zu starten, aber nehmen Sie die Informationen von Ihrem Level 1 Verdichtung , und entscheiden, welche Informationen nicht relevant für Ihre anaysis . Zum Beispiel können Sie nur im Vertrieb im Winter interessiert sein und kann dann verwerfen Informationen von März bis Oktober , die sich nur auf November bis Februar Umsatz.
