Was sind die Hauptkategorien in Datenbanken?

Mitglieder-Login

InformationenDatenbank-Software

Wie die nächste Sequenz in Oracle … In Oracle, ist eine Sequenz ein Datenbankobjekt, das eindeutige Nummern wie primäre Schlüssel verwen
Wie man eine Tabelle mit Oracle Dat… Oracle hat viele verschiedene Datenbank-Plattformen im Bereich von Enterprise- Ebene den ganzen Weg
Tabelle Beziehungen in Access 2007 Tisch Beziehungen entfernen die Notwendigkeit für doppelte Daten . Jede Datentabelle enthält fachspe
Wie finde ich Fehler für Oracle Jo… Die Oracle Database bietet eine sehr robuste , leistungsstarke und anpassbare Verfahren zur Planung

Software

HOME

* Computer Wissen >> Software >> Datenbank-Software >> .

Was sind die Hauptkategorien in Datenbanken?

Es gibt viele Möglichkeiten, Datenbanken zu kategorisieren, aber hier sind einige gemeinsame und weit verbreitete Kategorien:

nach Datenmodell:

* Relationale Datenbanken (RDBMS): Der häufigste Typ speichert Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten und setzt Beziehungen zwischen Tabellen durch. Beispiele:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

* NoSQL -Datenbanken: Eine breite Kategorie, die dem relationalen Modell nicht folgt und Flexibilität und Skalierbarkeit für verschiedene Datentypen bietet.

* Dokumentdatenbanken: Speichern Sie Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten. Beispiele:MongoDB, Couchbase, Firebase.

* Schlüsselwertspeicher: Einfacher Datenspeicher, bei dem Tasten zu Werten zugeordnet werden. Beispiele:Redis, DynamoDB.

* Graph -Datenbanken: Daten als Knoten und Kanten für ein effizientes Beziehungsmanagement darstellen. Beispiele:Neo4j, Janusgraph.

* Spaltenfamilien-Datenbanken: Speichern Sie Daten in Spalten, die für bestimmte Datenzugriffsmuster optimiert sind. Beispiele:Cassandra, Hbase.

nach Datenverteilung:

* Zentralisierte Datenbanken: Die Daten werden an einem einzigen Ort gespeichert, der von einem einzelnen Server verwaltet wird.

* Verteilte Datenbanken: Die Daten sind auf mehrere Server verbreitet und bieten eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.

nach Datenstruktur:

* Strukturierte Datenbanken: Die Daten werden in einem vordefinierten Schema organisiert, wie in relationalen Datenbanken.

* semi-strukturierte Datenbanken: Die Daten sind etwas strukturiert, wie JSON -Dokumente, was Flexibilität ermöglicht.

* unstrukturierte Datenbanken: Daten fehlen eine vordefinierte Struktur, wie z. B. Textdateien oder Bilder.

nach Zweck:

* Transaktionsverarbeitungssysteme (OLTP): Behandeln Sie hohe Mengen kurzer Transaktionen wie Online -Einkäufe.

* Data Warehouses (OLAP): Speichern Sie große Mengen an historischen Daten zur Analyse und Berichterstattung.

* Zeitreihendatenbanken: Entwickelt für effiziente Speicher und Abfragen zeitbasierter Daten.

* räumliche Datenbanken: Behandeln Sie geografische Daten wie Karten und Standorte.

nach Bereitstellungsmodell:

* On-Premises: Datenbanken installiert und verwaltet in Ihrer eigenen Infrastruktur.

* Cloud-basiert: Datenbanken, die von einem Cloud -Anbieter wie AWS, Azure oder Google Cloud gehostet und verwaltet werden.

nach Verwendung:

* Open Source: Datenbanken mit öffentlich verfügbarem Quellcode und kostenlos zu verwenden. Beispiele:MySQL, Postgresql, MongoDB.

* proprietär: Datenbanken, die ein Unternehmen gehören und verwaltet werden, normalerweise mit Lizenzgebühren. Beispiele:Oracle, SQL Server.

Hinweis: Diese Kategorien schließen sich nicht gegenseitig aus. Beispielsweise kann eine verteilte Datenbank relational oder noSQL sein, und eine Cloud-basierte Datenbank kann sowohl für OLTP- als auch für OLAP-Zwecke verwendet werden.

Letztendlich hängt die beste Datenbank für Sie von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab, einschließlich Datengröße, Zugriffsmustern, Leistungsanforderungen und Kostenüberlegungen.