1. Arrays :Arrays sind einfache Datenstrukturen, die Elemente desselben Typs zusammenhängend im Speicher speichern. In einer relationalen Datenbank können Arrays verwendet werden, um mehrere Werte für ein einzelnes Attribut darzustellen. Beispielsweise kann ein Array verwendet werden, um mehrere Telefonnummern für einen Kontakt zu speichern.
2. Verknüpfte Listen :Verknüpfte Listen sind lineare Datenstrukturen, die Elemente in einer Reihenfolge speichern. Im Gegensatz zu Arrays speichern verknüpfte Listen jedoch Elemente in Knoten, und jeder Knoten zeigt auf den nächsten Knoten in der Sequenz. Verknüpfte Listen werden in Datenbanken verwendet, um komplexe Beziehungen zwischen Datenelementen darzustellen. Beispielsweise kann eine verknüpfte Liste verwendet werden, um eine Hierarchie von Kategorien in einem Produktkatalog darzustellen.
3. Hash-Tabellen :Hash-Tabellen sind Datenstrukturen, die Schlüssel-Wert-Paare speichern. Schlüssel sind in der Regel Zeichenfolgen oder ganze Zahlen und Werte können jeden Typs haben. Hash-Tabellen werden in Datenbanken verwendet, um eine schnelle Suche nach Schlüsseln zu ermöglichen. Beispielsweise kann eine Hash-Tabelle zum Speichern von Benutzer-IDs und den entsprechenden Passwörtern verwendet werden.
4. Bäume :Bäume sind hierarchische Datenstrukturen, die aus Knoten und Zweigen bestehen. Jeder Knoten kann mehrere untergeordnete Knoten haben, jedoch nur einen übergeordneten Knoten. Bäume werden in Datenbanken zur Darstellung hierarchischer Daten wie Organigramme oder Dateisysteme verwendet. B-Bäume und AVL-Bäume werden häufig in Datenbanken verwendet, um den Datenabruf und die Datenspeicherung zu optimieren.
5. Diagramme :Graphen sind Datenstrukturen, die aus Knoten und Kanten bestehen. Knoten stellen Entitäten dar und Kanten stellen Beziehungen zwischen diesen Entitäten dar. Diagramme werden in Datenbanken verwendet, um komplexe Beziehungen zwischen Datenelementen zu modellieren. Beispielsweise kann ein Diagramm verwendet werden, um ein soziales Netzwerk darzustellen, in dem Knoten Benutzer und Kanten Freundschaften zwischen ihnen darstellen.
6. Warteschlangen :Warteschlangen sind lineare Datenstrukturen, die dem First-In-First-Out-Prinzip (FIFO) folgen. Wie der Name schon sagt, werden Elemente hinten in die Warteschlange hinzugefügt und vorne entfernt. Warteschlangen werden in Datenbanksystemen verwendet, um Aufgaben oder Anforderungen in sequentieller Reihenfolge zu verwalten. Sie sind besonders nützlich in Transaktionsverarbeitungssystemen, in denen Vorgänge in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden müssen.
7. Stapel :Stapel sind eine andere Art linearer Datenstruktur, sie funktionieren jedoch nach dem Last-In-First-Out-Prinzip (LIFO). Elemente werden oben im Stapel eingefügt und entfernt. Stacks werden in Datenbanksystemen für rekursive Abfragen oder Backtracking-Algorithmen verwendet. Sie sorgen beim Durchlaufen von Diagrammen oder hierarchischen Datenstrukturen für ein „Last-In-First-Out“-Verhalten.
Dies sind die am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Datenbanksystemen. Die Wahl der richtigen Datenstruktur hängt von den spezifischen Anforderungen der Datenbank ab, wie z. B. Datenorganisation, Zugriffsmuster, Abfragekomplexität und Speichereffizienz.
