Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die in eine Datenbank eingegebenen Datenwerte einzuschränken:
1. Datentypen:
* entsprechende Datentypen für Spalten definieren: Dies ist der grundlegendste Weg, um Daten einzuschränken. Verwenden Sie Datentypen wie "int" für Ganzzahlen, "varchar" für Zeichenfolgen, "Datum" für Daten, "Dezimal" für Zahlen mit Dezimalstellen usw. Dies stellt automatisch sicher, dass die eingegebenen Daten dem angegebenen Typ entsprechen.
2. Einschränkungen:
* nicht null: Diese Einschränkung stellt sicher, dass eine Spalte nicht leer bleiben kann.
* Einzigartig: Diese Einschränkung stellt sicher, dass keine zwei Zeilen in einer bestimmten Spalte den gleichen Wert haben.
* Primärschlüssel: Diese Einschränkung identifiziert jede Zeile in einer Tabelle eindeutig. Es kombiniert normalerweise "nicht null" und "einzigartig".
* Fremdschlüssel: Diese Einschränkung stellt sicher, dass die Werte in einer Spalte einer Tabelle auf gültige Werte in einer anderen Tabelle beziehen.
* Überprüfen Sie: Mit dieser Einschränkung können Sie spezifische Regeln für Datenwerte definieren. Sie können beispielsweise sicherstellen, dass der Wert in einer "Gehaltsspalte" größer als 0 ist.
3. Auslöser:
* Vor dem Einfügen/Update/Löschen von Triggern: Diese Auslöser werden vor einem bestimmten Datenänderungsvorgang ausgeführt. Sie ermöglichen es Ihnen, Überprüfungen und Aktionen auszuführen, die auf den eingefügten oder aktualisierten Daten basieren. Sie können beispielsweise einen Auslöser verwenden, um sicherzustellen, dass ein "Rabatt" -Werwert innerhalb eines bestimmten Bereichs liegt.
4. Gespeicherte Verfahren:
* Datenvalidierung innerhalb gespeicherter Prozeduren: Sie können gespeicherte Prozeduren schreiben, um die Dateninsertion und Validierung zu verarbeiten. Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle über die Datenvalidierungslogik und ermöglicht es Ihnen, komplexe Regeln zu implementieren.
5. Datenbankspezifische Funktionen:
* Datenvalidierung in Benutzeroberflächen: Viele Datenbankverwaltungssysteme bieten Tools an, um die Datenvalidierung direkt innerhalb der Benutzeroberfläche für Dateneingabedienste zu implementieren.
* datenbankspezifische Validierungsregeln: Einige Datenbanken bieten spezielle Validierungsregeln an. Zum Beispiel ermöglicht PostgreSQL die Verwendung der "Check" -Erbeschränkung mit komplexeren Ausdrücken und Funktionen.
Beispiel:
Angenommen, Sie möchten sicherstellen, dass das in einer "Benutzer" -Tabelle eingegebene Alter zwischen 18 und 100 liegt:
`` `SQL
Tabellenbenutzer erstellen (Benutzer
Id int Primärschlüssel,
Name Varchar (255),
Alter int Check (Alter zwischen 18 und 100)
);
`` `
Wichtige Überlegungen:
* entsprechende Validierungsmethoden auswählen: Gleiche die Validierung mit der Komplexität Ihrer Anwendung. Machen Sie es nicht zu restriktiv oder zu locker.
* Fehler anmutig: Geben Sie dem Benutzer aussagekräftige Fehlermeldungen an, wenn die Datenvalidierung fehlschlägt.
* regelmäßig Ihre Validierungsregeln überprüfen und aktualisieren: Wenn sich Ihre Anwendung weiterentwickelt, müssen Sie möglicherweise Ihre Datenvalidierungsregeln anpassen.
Durch die Verwendung dieser Methoden können Sie die in eine Datenbank eingegebenen Datenwerte effektiv einschränken und die Datenintegrität sicherstellen.
