Hazard Modelle helfen Statistiker und andere Forscher beurteilen Risiko durch das Verständnis der Variablen mit einem Risiko verbunden . Eine Art von Hazard-Modell , das Cox- Modell ist eine vereinfachte und spezifische Form dieses Modells , die auf einer starken Annahme beruht : die Variablen mit hazard Risiko verbunden sind, in einer multiplikativen Weise ( sie im Modell multiplizieren , um das Hinzufügen Gegensatz Zusammenhang ) . Bevor Sie erfolgreich mit einem Cox-Proportional- Hazards-Modell , müssen Sie überprüfen diese Annahme. Mit SAS, eine leistungsfähige statistische Softwarepaket , können Sie leicht testen diese Annahme auf Ihre Daten. Anleitung
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Eingang der Daten in SAS . Klicken Sie auf "Datei" und " Importieren von Daten " . Folgen Sie den Schritten , die erscheinen und öffnen Sie Ihre Datendatei
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Type " proc phreg data = yourdata ; ." , Wobei " yourdata " ist die Matrix der Daten, die getestet werden soll . Damit SAS , welche Daten Sie mit zu arbeiten .
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Verdoppeln Sie die Variablen in der Datendatei , Multiplizieren jedes mit dem Protokoll der Zeit . Für jede Variable , verwenden Sie den Befehl " newvar = oldvar * log ( Zeit )," . Zum Beispiel, wenn Sie eine Variable für Lohn als " Gehalt" , geben Sie den Befehl " newsalary = Gehalt * log ( Zeit )," . Tun Sie dies für alle Variablen in Ihren Datenbestand .
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Type "model Zeit * zensiert (0) = yourmodel ", wobei " yourmodel " ist die Menge der Variablen, die Sie wollen, gehören im Modell . Dieser Satz von Variablen sollten alle der ursprünglichen Variablen in Ihre Daten , sowie die neuen Variablen, die durch das Protokoll von Zeit multipliziert wurden .
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Bereiten Sie die Prüfung der Verhältnismäßigkeit für die neuen Variablen . Type " proportionality_test : test newvariables ; ", wobei " newvariables " ist der Satz von all den neuen Variablen durch Multiplikation der alten Variablen durch das Protokoll von Zeit erstellt . Zum Beispiel, wenn Sie zwei Variablen in Ihrer Studie , Gehalt und Alter haben , haben Sie zwei neue Variablen , newsalary und newage . Daher sollten Sie " proportionality_test : test newsalary newage ; "
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Führen Sie den Test . . Type " laufen, "
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Beachten Sie die p- Werte in der Ausgabe. . Die p- Werte sind in der Spalte entitiled "Pr > ChiSq " befindet . Wenn Sie irgendwelche p -Werte siehe unter 0,05, schlägt der Test fehl , bedeutet die Übernahme von Proportional-Hazards ausfällt.
