Das Abrufen von Daten aus einer Datenbank umfasst abhängig von der von Ihnen verwendeten Datenbankverwaltungssystem (DBMS) mehrere Schritte und Überlegungen und über die Datenbankverwaltungssystem (DBMS). Hier ist eine Aufschlüsselung des allgemeinen Prozesses und der gemeinsamen Methoden:
1. Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her:
* Verbindung herstellen: Sie benötigen ein Verbindungsobjekt mit Anmeldeinformationen (Benutzername, Kennwort, Datenbankname, Serveradresse). Der genaue Code hängt von Ihrer Programmiersprache und Ihrem Datenbanksystem ab.
`` `Python
# Beispiel mit Python und MySQL
Importieren Sie MySQL.Connector
mydb =mysql.connector.connect (
Host ="localhost",
user ="yourusername",
password ="IhrPassword",
Database ="yourDatabase"
)
`` `
2. Konstruieren Sie die Abfrage (SQL):
* Schreiben Sie die Auswahlanweisung: Dies ist der Kern des Datenabrufs. SQL (Structured Query Language) wird verwendet, um zu geben, welche Daten Sie möchten.
* Geben Sie die Tabellen (en) an:`aus table_name`
* Geben Sie die Spalten an (oder verwenden Sie `*` für alle):`SELECT CLOAL1, Spalte2, ...`
* Fügen Sie Bedingungen mit `wobei
* Ergebnissergebnisse mit `order by` (optional)
* Begrenzen Sie die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen mit `limit` (optional)
`` `SQL
- Beispiel:Wählen Sie den Namen und das Alter der Benutzer älter als 18 aus, bestellt mit Namen
Wählen Sie Name, Alter
Von Benutzern
Wo im Alter von 18 Jahren
Bestellen mit Namen;
`` `
3. Führen Sie die Abfrage aus:
* Senden Sie die Abfrage an den Datenbankserver: Das Verbindungsobjekt aus Schritt 1 wird verwendet, um die SQL -Abfrage auszuführen.
* Ergebnisse erhalten: Der Datenbankserver verarbeitet die Abfrage und sendet ein Ergebnissatz zurück (wenn die Abfrage erfolgreich war).
`` `Python
# Beispiel weiter von oben weiter
MyCursor =mydb.cursor ()
MyCursor.execute ("Name wählen, Alter von Benutzern, wo Alter> 18 Bestellung nach Namen"))
`` `
4. Verarbeiten Sie die Ergebnisse:
* Die Daten abrufen: Abhängig davon sind verschiedene Methoden verfügbar, je nachdem, wie Sie die Ergebnisse verarbeiten möchten:
* Alle Zeilen abrufen: Abrufen Sie alle Zeilen in eine Datenstruktur wie eine Liste von Tupeln oder eine Liste von Wörterbüchern.
* eine Zeile nach dem anderen abrufen: Iterieren Sie durch die Folge, die Zeile für Zeile setzt. Dies ist nützlich für große Datensätze.
* mit den Daten arbeiten: Zugriff auf Daten aus den abgerufenen Zeilen mit der Indexierung (für Tupel) oder Schlüssel (für Wörterbücher).
`` `Python
# Alle Zeilen in eine Liste von Tupeln holen
Myresult =MyCursor.fetchall ()
für Reihe in Myresult:
Print (Zeile [0], Zeile [1]) # Zugriffsdaten mit dem Index zugreifen
# Eine Reihe nach dem anderen abrufen
Myresult =MyCursor.fetchone ()
Während Myresult:
drucken (Myresult [0], Myresult [1])
Myresult =MyCursor.fetchone ()
`` `
5. Schließen Sie die Verbindung (gute Praxis):
* Ressourcen veröffentlichen: Schließen Sie nach dem Abrufen von Daten die Verbindung zur Datenbank, um potenzielle Probleme zu vermeiden und die Serverressourcen freizugeben.
`` `Python
mydb.close ()
`` `
Wichtige Überlegungen:
* SQL -Injektion: Die Benutzereingabe immer bereinigen, um SQL -Injektionsanfälligkeiten zu verhindern. Verwenden Sie parametrisierte Abfragen oder vorbereitete Aussagen.
* Fehlerbehandlung: Implementieren Sie Fehlerbehandlungsmechanismen, um potenzielle Fehler während der Datenbankinteraktionen anmutig zu fangen und zu behandeln.
* Datentypen: Beachten Sie die Datentypen der Spalten, die Sie abrufen, und behandeln Sie sie entsprechend in Ihrer Anwendung.
Dies ist ein allgemeiner Überblick. Spezifische Implementierungen variieren je nach Programmiersprache, Datenbanksystem und Datenbanktreiber/Bibliothek, die Sie verwenden. Beziehen Sie sich immer auf die Dokumentation für Ihre ausgewählten Tools.
