Statistical Package für Sozialwissenschaften ( SPSS ) ist ein Programm zur Analyse von Daten, die von Forschern in den Sozialwissenschaften erhoben. Eine ANCOVA ( Kovarianzanalyse ) wird verwendet, um Daten , in denen es einen oder mehrere unabhängige Variablen und eine abhängige Variable , wenn die Forscher den Einfluss eines oder mehrerer Einflussvariablen auf die abhängige Variable entfernen will analysieren . Things You
SPSS
Daten
brauchen anzeigen Weitere Anweisungen
Access Data
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Wählen Sie " Datei " am oberen Rand des Bildschirms , um SPSS nach oben zu ziehen Daten aus einer bestehenden Datei . Klicken Sie auf " Öffnen" aus dem Dropdown-Menü .
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Klicken Sie auf "Suchen in " aus dem Verzeichnis angezeigt. Wählen Sie "Data" aus der "Art der Dateien".
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Wählen Sie die Datei mit dem Datum, das Sie analysieren möchten . Zum Beispiel, " Trial.sav . "
ANCOVA
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Klicke auf "Analyze " an der Spitze der SPSS -Bildschirm. Wählen Sie "General Linear Model" aus dem Dialogfeld und " Univariate " aus dem Drop -Down-Feld .
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unten die Variable Liste auf der linken Blättern Sie und markieren Sie Ihre abhängige Variable (z. B. "Länge der Satz " ) . Klicken Sie auf den Pfeil nach rechts , um ihn in der Box beschriftet bewegen "Abhängige ".
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Highlight Ihr unabhängiger Variablen (z. B. "Crime " und "Level of Violence") aus der Liste der Variablen auf der linken Seite und klicken Sie auf den Pfeil nach rechts , um jeden von ihnen in das Feld mit der Bezeichnung bewegen "Fixed Faktoren . " Markieren Sie Ihre Kovariate ( z. B. " Alter des Teilnehmers " ) aus der Liste der Variablen auf der linken Seite . Klicken Sie auf den Pfeil nach rechts , um die Variable in das Feld " Covariate (n).
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Klicken Sie auf das " Post Hoc " -Taste auf der rechten Seite des Dialogs zu bewegen. Wählen Sie kategoriale Variablen wie "Crime " und " Niveau der Gewalt " zum Beispiel, und legte sie in der Schachtel mit der Aufschrift " Post Hoc Tests . " Wählen Sie die Post-hoc- Test, den Sie möchten, aus der Liste zu verwenden , zum Beispiel " Bonferroni . " Klicken Sie auf "Weiter" und dann auf " OK. "
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Untersuchen Sie die " Tests von Zwischen - Themen Effects " in der Ausgangs-Box . Schauen Sie sich die Spalte" Quelle " , die die unabhängigen Variablen und die Interaktion variable auflistet. ganzen Reihe neben Lesen jede Variable , bis Sie auf die Spalte " Sig . " ( Bedeutung ), die sagt Ihnen, die Wahrscheinlichkeit, die Ergebnisse ( der Unterschied zwischen den Gruppen) beruht auf Zufall. beispielsweise kann ein Signifikanzniveau von weniger als 001 bedeutet, dass es weniger als 1 Möglichkeit in 1000 , dass die Ergebnisse auf den Zufall zurückzuführen sind .
