MATLAB ist ein technisches Computing-Software für Ingenieure und Wissenschaftler in der Datenanalyse und-verarbeitung unterstützen konzipiert. Häufig werden die Daten in Form von Arrays und Matrizen von 2 -dimensionalen Graphen aufgetragen , um die Daten , die Trends erscheinen in den Daten zu identifizieren hilft visualisieren. Um bei der Suche nach Trends unterstützen oder entwickeln mathematische Modelle , um die Daten zu beschreiben, sind Kurven fit zu den Rohdaten . Eine lineare Funktion fit umfasst Anpassen der Daten mit einer Geraden, die durch die Änderung der Steigung und der Linie y -Schnittpunkt . Diese Art von fit leicht zeigt Erhöhen oder Verringern Trends in den Daten. Anleitung
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Löschen Sie alle aktiven Variablen im Arbeitsbereich durch die Eingabe von " Clear All" im Befehlsfenster .
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Datenpunkte Erstellen, um die lineare Funktion zu passen . Input " x = 01.01.50 " und " y = x . ^ 2" in das Befehlsfenster. Ein Array von 50 Zahlen, beginnend mit 1 und endend bei 50 wird für " x " erzeugt werden und eine Reihe von 50 Zahlen für " y" , die den Platz der "x " geschaffen werden. Das Array für " y" wird " y = [ 1 4 9 16 ... 2500 ] " .
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Grundstück die Sample-Daten in Schritt 2 durch die Eingabe von " plot (x erstellt , y) "in das Befehlsfenster.
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Klicken Sie auf" Extras --- Basic- Fitting "aus dem Bild -Menü.
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Wählen Sie" Linear "aus dem "Plot passt " Optionsmenü. Eine lineare Kurve wird auf dem Grundstück zusammen mit den ursprünglichen Daten angezeigt. Die lineare Kurve stellt die Linie der besten fit für die Daten in Schritt 2 erstellt haben.
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Klicken Sie auf "Show Gleichungen " in der " Basic- Fitting " Symbolleiste. Eine Gleichung wird auf dem Grundstück , das die lineare Anpassung beschreibt erscheinen . In diesem Beispiel wird die Gleichung "y = 51 * x - 4.4e +002 " . Aus der Gleichung stellt die "51" Begriff der Steigung der Geraden und "- 4.4e +002 " stellt die y-Achse .
