Der dateibasierte Ansatz weist bestimmte Einschränkungen auf, die seine Effizienz und Effektivität beeinträchtigen können:

1. Datenredundanz:Dateibasierte Systeme speichern häufig doppelte Daten in verschiedenen Dateien, was zu redundanten Informationen und erhöhten Speicheranforderungen führt. Diese Redundanz kann die Datenverwaltung und -aktualisierung komplex und zeitaufwändig machen.

2. Datenisolation:Dateien sind normalerweise voneinander isoliert, was es schwierig macht, Beziehungen und Verbindungen zwischen verschiedenen Datenelementen herzustellen. Diese Isolation schränkt die Möglichkeit ein, umfassende Datenanalysen durchzuführen und Erkenntnisse über mehrere Dateien hinweg abzuleiten.

3. Mangelnde Datenintegrität:In einem dateibasierten System kann die Aufrechterhaltung der Datenintegrität eine Herausforderung darstellen. Die Sicherstellung der Datengenauigkeit und -konsistenz über verschiedene Dateien hinweg wird komplex, insbesondere wenn mehrere Benutzer oder Anwendungen auf die Daten zugreifen und diese ändern.

4. Eingeschränkte Parallelität und Skalierbarkeit:Bei dateibasierten Systemen können Parallelitätsprobleme auftreten, wenn mehrere Benutzer oder Anwendungen gleichzeitig versuchen, auf dieselbe Datei zuzugreifen und diese zu ändern. Dies kann zu Dateninkonsistenzen und Leistungsengpässen führen. Darüber hinaus kann die Skalierung eines dateibasierten Systems eine Herausforderung darstellen, da die Anzahl der Dateien und die Datengröße zunehmen.

5. Komplexe Datenabrufe und -abfragen:Die Durchführung komplexer Datenabrufe und -abfragen in einem dateibasierten System kann ineffizient sein. Das Abrufen von Daten aus mehreren Dateien erfordert das Zusammenführen und Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, was rechenintensiv und zeitaufwändig sein kann.

6. Fehlende ACID-Eigenschaften:Dateibasierte Systeme bieten in der Regel nicht alle Vorteile von ACID-Transaktionen (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability), die für die Gewährleistung der Datenintegrität in Datenbanksystemen unerlässlich sind.

7. Eingeschränkte Datensicherheit:Dateibasierten Systemen fehlen möglicherweise robuste Sicherheitsmechanismen, um Daten vor unbefugtem Zugriff, Änderungen oder Verstößen zu schützen. Dies kann das Risiko eines Datenverlusts oder einer Datenkompromittierung erhöhen.

8. Schwierigkeiten bei der Datensicherung und -wiederherstellung:Das Sichern und Wiederherstellen von Daten in einem dateibasierten System kann komplex und fehleranfällig sein, insbesondere wenn es um große Datenmengen und mehrere Dateien geht.

Um diese Einschränkungen zu überwinden, setzen viele Unternehmen auf relationale Datenbanken oder andere strukturierte Datenverwaltungssysteme, die diese Probleme angehen und eine bessere Datenorganisation, -integrität und -leistung bieten.