Die Art der Software, die Zahlen manipuliert, kann ziemlich breit sein, je nachdem, was Sie unter "Zahlen" meinen. Hier sind einige Kategorien und Beispiele:

1. Datenvisualisierung &Analytics:

* Datenvisualisierungstools: Diese Tools nehmen Rohdaten auf und erstellen Diagramme, Grafiken und andere visuelle Darstellungen, um den Benutzern zu helfen, Trends und Muster zu verstehen. Beispiele sind:

* Tableau: Leistungsstark zum Erstellen interaktiver Dashboards.

* Power BI: Bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Datenvisualisierung.

* d3.js: Eine JavaScript -Bibliothek zum Erstellen benutzerdefinierter Visualisierungen.

* ggplot2 (r): Ein leistungsstarkes Paket zum Erstellen von Grafiken in Publikationsqualität.

* Statistische Software: Mit diesen Programmen können Sie Daten analysieren, statistische Tests und Modellbeziehungen ausführen. Beispiele sind:

* SPSS: Ein beliebtes Paket für statistische Analysen und Data -Mining.

* r: Eine kostenlose und open-Source-Umgebung für statistisches Computer und Grafiken.

* SAS: Wird für erweiterte statistische Analyse und Datenverwaltung verwendet.

* Data Mining- und maschinelles Lernwerkzeug: Diese Tools helfen dabei, Muster und Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu extrahieren. Beispiele sind:

* Python -Bibliotheken: Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch

* r Pakete: Caret, Randomforest, E1071

* weka: Eine Sammlung von Algorithmen und Data Mining -Tools für maschinelles Lernen.

2. Bildbearbeitung und Manipulation:

* Fotobearbeitungssoftware: Mit diesen Programmen können Sie Farben, Helligkeit, Kontrast und andere Aspekte von Bildern anpassen. Beispiele sind:

* Adobe Photoshop: Der Branchenstandard für die professionelle Bildbearbeitung.

* gimp: Eine kostenlose und offene Alternative zu Photoshop.

* Affinitätsfoto: Ein leistungsstarker und erschwinglicher Image -Editor.

* 3D -Modellierungssoftware: Wird verwendet, um 3D -Objekte und -szenen zu erstellen und zu manipulieren. Beispiele sind:

* Mixer: Eine kostenlose und open-Source-3D-Modellierung und Animationssoftware.

* Maya: Eine leistungsstarke 3D -Modellierung, Animation und Rendering -Software, die in Film- und Videospielbranchen verwendet wird.

* 3ds max: Eine weitere 3D-Modellierungssoftware für professionelle Klasse.

3. Mathematische und wissenschaftliche Software:

* Mathematische Software: Diese Programme helfen Ihnen dabei, Gleichungen zu lösen, Berechnungen durchzuführen und mathematische Konzepte zu visualisieren. Beispiele sind:

* Matlab: Ein leistungsstarkes Tool für technisches Computer, Datenanalyse und Algorithmusentwicklung.

* Wolfram Mathematica: Ein umfassendes Programm für symbolische und numerische Berechnungen.

* Maple: Ein weiteres leistungsstarkes Werkzeug für symbolische und numerische Berechnungen.

* CAD -Software: Diese Programme werden zum Entwerfen und Modellieren von Objekten verwendet, insbesondere in Engineering und Architektur. Beispiele sind:

* AutoCAD: Ein beliebtes Programm für 2D- und 3D -Design.

* SolidWorks: Ein leistungsstarkes 3D -CAD -Programm.

* Erfinder: Ein weiteres beliebtes 3D -CAD -Programm.

4. Andere spezielle Software:

* Finanzmodellierungssoftware: Wird zur Erstellung komplexer Finanzmodelle und Projektionen verwendet.

* Business Intelligence Software: Hilft bei der Analyse von Geschäftsdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

* Geografische Informationssysteme (GIS): Wird verwendet, um Geodaten zu manipulieren und zu analysieren.

Bitte klären Sie, was Sie mit "Zahlen" meinen, um eine genauere Antwort zu erhalten. Sind Sie zum Beispiel daran interessiert zu manipulieren:

* Datenpunkte in einer Grafik?

* Bilder von Menschen oder Objekten?

* Mathematische Formeln und Gleichungen?

* Entwurfspläne für Gebäude oder Maschinen?

Wenn Sie mehr Kontext bereitstellen, können Sie Ihnen die relevantesten Softwareempfehlungen geben.