OCR (Optical Character Recognition) ist der Prozess der Umwandlung gescannter Textbilder in bearbeitbaren Text. Hier ist ein Beispiel, um die Funktionsweise von OCR zu veranschaulichen:

Stellen Sie sich vor, Sie haben ein gescanntes Dokument, beispielsweise eine PDF-Datei oder das Bild eines handgeschriebenen Briefes. Um den Text aus diesem Dokument zu extrahieren, können Sie ein OCR-Tool verwenden, entweder als Softwareanwendung oder als Onlinedienst.

1. Scannen: Zunächst müssen Sie das Dokument scannen, um ein digitales Bild davon zu erstellen. Dies kann über einen an Ihren Computer angeschlossenen Scanner oder ein mobiles Gerät mit Kamera erfolgen.

2. Bildverarbeitung: Das OCR-Tool führt eine Bildverarbeitung am gescannten Bild durch, um dessen Qualität zu verbessern und Rauschen zu entfernen. Dies kann das Anpassen von Helligkeit und Kontrast sowie das Entfernen aller Hintergrundelemente umfassen, die die Texterkennung beeinträchtigen könnten.

3. Texterkennung: Das OCR-Tool verwendet Algorithmen, um Textbereiche im Bild zu erkennen und zu isolieren. Es identifiziert Textzeilen und einzelne Zeichen und unterscheidet sie von anderen Elementen wie Grafiken oder Zeichnungen.

4. Zeichenerkennung: Das OCR-Tool wendet Zeichenerkennungsalgorithmen an, um jedes einzelne Zeichen im Textbereich zu identifizieren. Es vergleicht die Formen und Muster der Zeichen mit bekannten Schriftmustern, um die entsprechenden Buchstaben, Zahlen oder Symbole zu ermitteln.

5. Ausgabe: Sobald alle Zeichen erkannt wurden, wandelt das OCR-Tool sie in bearbeitbaren Text um. Dieser Text kann dann als digitales Dokument gespeichert werden, beispielsweise als Word-Datei, TXT-Datei oder PDF mit eingebettetem Text.

Die OCR-Technologie wird häufig in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter:

- Dokumentenscannen: OCR-Software wird verwendet, um Papierdokumente wie Rechnungen, Verträge und Berichte in digitale Formate umzuwandeln, die leicht bearbeitet, durchsucht und gespeichert werden können.

- Elektronische Bücher (E-Books): Mit OCR werden gedruckte Bücher in elektronische Formate wie EPUB oder Kindle konvertiert, um das Lesen auf digitalen Geräten zu erleichtern.

- Bildunterschrift: OCR hilft bei der Erstellung von Bildunterschriften oder Beschreibungen und macht sie so für sehbehinderte Personen zugänglicher.

- Maschinelle Übersetzung: OCR kann bei der Übersetzung gescannter Dokumente von einer Sprache in eine andere helfen, indem der Text zunächst in ein bearbeitbares Format konvertiert wird.

- Datenextraktion: OCR wird eingesetzt, um relevante Informationen aus Dokumenten zu extrahieren, wie z. B. Adressen, Daten, Namen und Beträge, die häufig bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen und bei Dateneingabeaufgaben verwendet werden.

Die OCR-Technologie schreitet weiter voran, mit verbesserter Genauigkeit und Unterstützung für ein breiteres Spektrum an Sprachen, Schriftarten und Dokumenttypen. Es ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug bei der digitalen Transformation papierbasierter Informationen geworden und macht diese leichter zugänglich und einfacher zu verwalten.