Factor -Analyse ist eine Datenreduktion Technik . Es reduziert die eine große Anzahl von Variablen auf eine überschaubare Reihe von Faktoren, die für die weitere Analyse verwendet werden können. Es identifiziert , welche Variablen in einem Fragebogen sind miteinander verwandt und wird bei der Bestimmung der Gültigkeit von Konstrukten in der Umfrageforschung eingesetzt. Anleitung
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Nutzungsbedingungen statistische Software wie SPSS oder SAS zu leiten Faktorenanalyse und extrahieren Faktoren aus einer Menge von Variablen. Das am häufigsten verwendete Ansatz in der Analyse ist es, die Hauptkomponenten -Methode mit Varimax-Rotation nutzen und alle Faktoren mit Eigenwerten größer als 1 zu extrahieren.
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anzeigen gedreht Komponenten-Matrix in der Ausgabe der Analyse . Dadurch werden die Belastungen der Variablen auf jeden Faktor zu zeigen, und die Belastungen werden nach Größe sortiert werden , wenn diese Option ausgewählt wird, wenn Sie die Analyse ausführen . In der Regel sollte die Belastung auf den Faktor mindestens 0,4 sein und eine hohe Beladung ordnet eine Variable mit einem Faktor . Allerdings, wenn eine veränderliche Lasten auf mehr als einem Faktor , kann die Variable gelöscht und die Analyse erneut ausgeführt werden, ohne die Variable.
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Identifizieren Sie die gemeinsamen Thema durch die Variablen geladen geteilt auf einem Faktor . Verwenden Sie dieses Thema als Grundlage für einen aussagekräftigen Namen auf den Faktor geben .
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Berechnen Sie eine neue Variable , um jeden Faktor durch Mittelung des Factors ursprünglichen Variablen darstellen .
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Verwenden Sie die neu berechneten Variablen für die spätere Datenanalyse wie lineare Regression.