Sie müssen mehrere Tabellen im MS -Zugriff (und in anderen relationalen Datenbanken) erstellen, um Daten effektiv zu organisieren und zu verwalten, vor allem aus diesen Gründen:
* Datennormalisierung: Dies ist der wichtigste Grund. Mehrere Tabellen können Datenredenz und Inkonsistenzen vermeiden. Wenn Sie Daten in kleinere, verwandte Tabellen zerlegen, stellen Sie sicher, dass jede Information nur einmal gespeichert wird. Dies reduziert den Speicherplatz, verbessert die Datenintegrität (die Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen) und vereinfacht die Datenaktualisierungen und -änderungen. Das Aktualisieren einer einzigen Information muss nur an einem Ort auftreten, wodurch Fehler von Inkonsistenzen über mehrere Einträge hinweg verhindern.
* Verbesserte Datenintegrität: In Bezug auf die Normalisierung hilft die Verwendung mehrerer Tabellen bei der Durchsetzung von Beziehungen zwischen Daten. Zum Beispiel haben Sie möglicherweise eine "Kunden" -Tabelle und eine "Bestellungen" -Tabelle. In der Tabelle "Bestellungen" kann eine Kunden -ID mit der "Kunden" -Tabelle verknüpft werden. Dies stellt sicher, dass jede Bestellung mit einem gültigen Kunden verbunden ist und verwaiste Bestellungen oder ungenaue Kundeninformationen verhindert. Einschränkungen und Beziehungen zwischen Tabellen verbessern die Datenqualität.
* Effiziente Datenabnahme: Durch gut strukturiertes mehrere Tabellen werden spezifische Daten viel schneller und effizienter abgerufen. Durch die Verwendung von Abfragen zum Verbinden verwandten Tabellen können komplexe Datenanalysen und Berichterstattung ausgewählt werden, und die Auswahl der erforderlichen Informationen, ohne massive Mengen unnötiger Daten abzurufen.
* Komplexität der Datenmodifikation: Wie bereits erwähnt, müssen nur Änderungen an einem Ort vorgenommen werden, um Aktualisierungen zu vereinfachen und das Risiko von Fehlern zu verringern. Dies ist besonders wichtig, wenn es um große Datensätze geht.
* Skalierbarkeit: Mehrere Tabellen ermöglichen eine einfachere Erweiterung und Änderung der Datenbank, wenn Ihre Bedürfnisse wachsen. Das Hinzufügen neuer Datentypen ist einfacher, wenn Sie eine neue Tabelle dafür erstellen können, anstatt zu versuchen, sie in eine bereits übermäßig komplexe Tabelle zu übertreffen.
* Bessere Datensicherheit: Durch die Trennung von Daten in logische Einheiten können Sie den Zugriff auf verschiedene Teile der Datenbank leichter steuern. Sie können bestimmten Benutzern Zugriff auf nur bestimmte Tabellen gewähren, die für ihre Rollen relevant sind.
Kurz gesagt, obwohl eine einzelne Tabelle anfangs einfacher erscheinen mag, wird sie schnell unhandlich und anfällig für Fehler, wenn die Datenmenge und die Komplexität der Beziehungen zunehmen. Mehrere, gut gestaltete Tabellen sind für eine robuste, effiziente und wartbare Datenbank unerlässlich.
