Einige Agile Software-Entwickler haben keinen besonders starken Verständnis der grundlegenden statistischen Konzepte . Dies kann zu unbeabsichtigten Verdrehungen führen , bei der Berichterstattung Leistung Testergebnisse. Zum Beispiel kann ein Fehler in der Kommunikation einen statistischen Mittelwert anstelle eines 95. Perzentil der Unterschied zwischen einer Anwendung , bereit für Markt gegen sie benötigen erhebliche zusätzliche Arbeit sein. Daher ist es wichtig zu wissen, wie man sich vorbereiten und auszudrücken Perzentil Messungen in einem agilen Entwicklungsumgebung. Anleitung
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ausschließen Ausreißer aus Performance-Analyse . Software Leistungsdaten Punkte , die nicht passen die Normalverteilung kann Skew statistischen Ergebnisse . So wird in einem agilen Umfeld sollten diese Ausreißer eliminiert werden, so dass sie keinen Einfluss auf die ausgewiesenen Kennzahlen .
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Übernehmen Perzentile auf Datensätze , die eine Glockenkurve passen. In Agile Software-Entwicklung, zeigen Perzentile , wo eine bestimmte Leistung Datenpunkt liegt im Verhältnis zu anderen Leistungsdaten Punkte . Allerdings sind nur Perzentile genaue deskriptive Statistik , wenn die zugrunde liegenden Daten nicht verzerrt wird und hat eine normale Verteilung . So sind Performance-Ergebnisse , die Ausreißer sind nicht gut für Perzentile Analyse geeignet.
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melden umsetzbare deskriptiven Statistik . Für Agile Software-Entwicklung und Applikations-Performance -Statistiken , nützlich zu sein , sollten sie verschiedene Schlussfolgerungen für das Management zu unterstützen. Beispielsweise kann Perzentile zeigen die Geschwindigkeit, mit der Web-Seiten mit einer gegebenen Anzahl von Benutzern zu laden. Dies kann helfen, Management entscheiden, Website-Design verbessern oder investieren in zusätzliche Server-Kapazitäten .
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Gegenwart Performance-Statistiken deutlich . Es ist zwingend notwendig , dass die Performance -Statistiken genau sind angesichts des Ausmaßes der Entscheidungen mitgeteilt , die sich aus der Anwendungsentwicklung Berichterstattung. Somit sind die ordnungsgemäße Verwendung der Perzentil -Analyse und andere deskriptive Statistik entscheidend für Agile Software-Entwicklung.