Wie Stichprobenumfang Fehler in der statistischen Analyse zu vermeiden . Dennoch wird die Abtastung die ganze Zeit getan --- in Meinungsumfragen und verschiedene statistische Analysen . Für diese gut gemacht werden kann, muss die statistische Analytiker , die Verwendung von hochwertigen Stichprobenverfahren zu gewährleisten. Bestimmen einer Stichprobengröße ist eine der wichtigsten und schwierig --- --- Schritte bei der Planung eine statistische Untersuchung . Eine Probe , die zu klein ist, kann zu ungenauen Ergebnissen , die nicht verallgemeinert werden kann , um der größeren Population führen. Eine Probe , die zu groß vergeudet Zeit und wertvolle Ressourcen Studie ist . Things You Need
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Das richtige Stichprobenumfang

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Fragen Sie sich, wie viel Stichprobenfehler man mit leben. Denken Sie daran , dass Sie jederzeit eine Untergruppe von Probanden Rückschlüsse auf eine größere Population zu zeichnen , ist die Frage der Stichprobenfehler vorhanden . Stichprobenfehler bezieht sich auf die Differenz zwischen der Probe und der größeren Population auf eine Variable von Interesse. Stichprobenfehler reduziert werden, natürlich , indem sie eine größere Stichprobe oder die Untersuchung der gesamten Bevölkerung , aber dies erhöht die Kosten für Ihre Studie . Wegen der erforderlichen Ressourcen , Studium eine ganze Bevölkerung ist oft nicht machbar.
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auswählen Konfidenzintervall für Ihre Studie, die auf das Niveau der Stichprobenfehler Sie annehmen können entspricht . Die Fehlerquote Sie in vielen Umfragen und Erhebungen auf Fernsehnachrichten sehen gemeldet ist ein gutes Beispiel für ein Konfidenzintervall . Angenommen, wir planen eine Umfrage, dass eine Probe der registrierten Wähler , ob sie von der Arbeit der Präsident tun, während im Büro ist zu genehmigen fragen. Für dieses Beispiel , sagen wir, wir wollen ein Konfidenzintervall von plus oder minus 3 Prozentpunkte. Das heißt, wir würden die Zustimmung des Präsidenten Ebene unter unserer Stichprobe gerne innerhalb 3 Prozentpunkte von der Zustimmung Ebene für die gesamte Bevölkerung sein .
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Wählen Sie ein Konfidenzniveau , die das Maß ist Vertrauen, dass unsere Ergebnisse auf die Variable von Interesse ( für unser Beispiel , die Zustimmung des Präsidenten Stern) für die Probe im Konfidenzintervall der Zustimmungsrate für eine ganze Bevölkerung. Die meisten Statistiker mit einem Konfidenzniveau von 95 Prozent , aber einige Studien verwenden Konfidenzniveau von 90 Prozent oder sogar 99 Prozent. Mit einem Konfidenzniveau von 95 bedeutet, dass wir 95 Prozent sicher, dass der Anteil der Menschen in unserer Stichprobe , die der Arbeit der Präsident tut genehmigen innerhalb 3 Prozentpunkte ( das Konfidenzintervall ) der Bevölkerung Zustimmung Rating ist . Sobald Sie ein Konfidenzniveau haben , sehen Sie das entsprechende Z-Wert in Ihrer Statistik Buch oder Führer. Tabellen der Z-Werte sind in der Regel in den Anhängen der meisten gute Statistiken Bücher gefunden.
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Betrachten Sie die Größe der Bevölkerung , die nächste Nummer, die Sie für die Berechnung der Stichprobengröße benötigen. Für unser Beispiel nehmen wir an, dass wir wissen, gibt es 100 Millionen registrierten Wähler im ganzen Land.
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Berechnen Sie Ihre Stichprobengröße, mit einer Formel , die das Quadrat Z-Wert nimmt ( in diesem Beispiel 1,96 , das Quadrat ist 3,84 ) multipliziert mit 0,5 mal 1 minus 0,5 . Der Wert 0,5 bezieht sich auf die Worst-Case- Prozentsatz der Probe , die eine bestimmte Antwort nimmt . Bei der Ermittlung Stichprobengröße, müssen Sie das Worst-Case- Anteil zu verwenden. Nehmen Sie dieses Ergebnis und dividieren sie durch die Quadrat-Wert des Konfidenzintervalls ( in diesem Beispiel 0,03 , die quadratisch ist 0,0009 ) . Für dieses Beispiel ergibt die Formel uns eine Stichprobengröße von 1.067 .