Wie Statistische Datenanalyse . Statistiker wissen aber, dass die Daten nur selten sprechen für sich , man muss sie bitten, die richtigen Fragen. Das ist, was der statistischen Datenanalyse geht: eine Frage zu stellen , die Durchführung der sachgerechten Analyse und Prüfung der Ergebnisse . Was Sie brauchen Geld Computer Spiele A Datenanalyse -Programm ( beliebtesten gehören SAS und SPSS , Excel , während mehr von einem Tabellenkalkulations-Programm , können für die Datenanalyse sowie verwendet werden)
Datensatz
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Data Analysis : von der Vorbereitung bis Presentation
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der erste Schritt der Datenanalyse besteht aus Aufgaben, die sein müssen durchgeführt , bevor die Daten auch analysiert werden. So komplex wie einige statistische Techniken , sind die Aufgaben, die Sie vor der Analyse zu erreichen , müssen noch schwieriger. Sie müssen durch die Definition Ihrer Forschung Problem zu starten. Was wollen Sie herausfinden? Dann müssen Sie einen Plan, der Forschung Zeichnen einer Probe und die Entwicklung geeigneter Maßnahmen enthält entwickeln .
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Nach der Definition Ihrer Forschung Problem und gesammelten Daten , müssen Sie sicherstellen, dass diese Daten in der Analyse -ready Zustand sind. Sie müssen in eine Datenanalyse oder Tabellenkalkulationsprogramm eingegeben werden. Dann sollten Sie die Daten auf Richtigkeit und tun alle Transformationen notwendig, sicherzustellen, dass die Daten analysiert werden können , was mit Techniken, die Sie für Ihre speziellen Studie verwenden werden.
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Nun , dass Ihre Daten haben eingegeben und vorbereitet , um sie besser kennen , indem Sie eine Reihe von deskriptiven Statistik . Dies sind einfache Zusammenfassung Maßnahmen . Nehmen wir zum Beispiel , Ihre Daten Schülerleistungen auf standardisierten Mathematik-Tests prüfen, an fünf Gymnasien. Vielleicht , indem Sie eine Reihe von deskriptiven Statistiken , die Merkmale der Studenten an jeder Schule , wie ethnische Zugehörigkeit , Geschlecht, Klassenstufe und der sozioökonomische Status beschreiben beginnen. Datenanalyse-Software wie SPSS und SAS, zwei der besser bekannten statistischen Analyse -Programme , kann dies ganz einfach tun . Das könnte Sie auch bekommen jeder Schule Weitergabe auf den Test und die durchschnittliche Punktzahl .
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Jetzt haben Sie Ihre deskriptive Statistik haben , so dass Sie ein besseres Verständnis Ihrer Daten , können Sie beginnen, läuft Inferenzstatistik , mit Methoden, die auf die Forschungsfragen oder Hypothesen, die die Grundlage für Ihre Studie bilden beziehen . Hier ist ein weiteres Beispiel. Angenommen, zwei der fünf Gymnasien in Ihre Daten hatte eine besondere Nachhilfe Programm entwickelt, um die Leistungen der Schüler in Mathematik verbessern. Die offensichtliche Frage ist, ob Forschung Teilnahme an dem Programm math verbesserte Leistung. Abhängig von der Art der Daten , kann diese Frage mit einer Vielzahl von Techniken, die statistische inferential in Qualität variieren, von Bedeutung Tests zur Analyse der Varianz auf eine multivariate lineare Regression Modell beantwortet werden.
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Sobald Sie haben die entsprechenden schließenden Statistik ausführen, sollten Sie den Ausgang Ihres statistischer Verfahren zu prüfen und schreiben Sie Ihre Ergebnisse . Denken Sie an das Schreiben der Bericht als eine Erweiterung der Analyse , schließlich Sie präsentieren die Ergebnisse Ihrer Studie in einer Weise, dass die Zielgruppe wird es verstehen. Die statistische Ausgabe Ihrer Analyse kann sehr langwierig, so sollten Sie die wichtigsten Ergebnisse für die Übersichtstabellen und Grafiken, die Sie in Ihrem Bericht verwenden .
