Minitab ist eine statistische Analyse -Paket für Windows, das in der Produktion seit 1972 . Es verwendet eine Tabellenkalkulation -ähnliche Oberfläche und kann eine breite Palette von uni-und multivariaten Analysen , einschließlich der One-Way- Analyse der Varianz (ANOVA ) laufen. ANOVA ist ein statistisches Verfahren verwendet werden, um die Mittel von drei oder mehr Gruppen von Daten zu vergleichen und in Minitab , diese Analyse kann über die grafische Benutzeroberfläche ausgeführt werden. Zweck
ANOVA wird verwendet, um festzustellen, ob die Mittel aus drei Gruppen von numerischen Daten statistisch voneinander verschieden sind . Dies wird durch Null-Hypothese Bedeutung Tests durchgeführt und vergleicht die Hypothese, dass die Mittel anders als die Null-Hypothese , dass sie es nicht sind . Das Ergebnis ist ein "p "-Wert , die Wahrscheinlichkeit, dass diese Ergebnisse erzielt worden wäre , vorausgesetzt, die Null-Hypothese korrekt ist. Wenn dieser Wert unter ein bestimmtes Niveau , in der Regel 0,05, wird die Differenz als statistisch signifikant .
Einschränkungen
Obwohl im Allgemeinen recht robust ist ANOVA keine perfekte Test-und kann zu ungenauen Ergebnissen in bestimmten Fällen zurück. ANOVA auch davon ausgegangen, dass die Gruppen in der Analyse normal verteilt sind , unabhängig von einander , und die Standardabweichungen der Gruppen gleich sind. Weiterhin als Stand- alone-Test , ANOVA kann nicht bestimmen , welche Ihrer Gruppen sind voneinander verschieden , und weitere Tests , wie dem Tukey Honest signifikanten Unterschied Tests sind notwendig, um das zu lernen .
Vorgehensweise
Wählen Sie das "Arbeitsblatt "-Fenster klicken Sie dann auf " Stat ", " ANOVA " und " Allgemeines lineares Modell . " Klicken Sie in den " Antworten "-Box doppelklicken Sie dann auf die abhängige Variable aus der Liste auf der linken Seite. Klicken Sie in das "Model "-Box , doppelklicken Sie dann auf die einzelnen Faktoren des unabhängigen Variablen wiederum - in anderen Worten, jeder der Ebenen der Gruppierung Variable sollte in diesem Feld zu gehen. Klicken Sie auf " OK" in der rechten unteren Ecke des Fensters , um die ANOVA laufen . Die Ergebnisse kann ein paar Sekunden dauern .
Output
Wechseln Sie auf die "Session "-Fenster. Blättern Sie nach unten , bis Sie die Tabelle mit dem Titel "Analyse der Varianz für [ die abhängige Variable ] . " Geben Sie für Ihre unabhängige Variable in der ersten Spalte zu erreichen. Schauen Sie entlang dieser Zeile , bis Sie die "F " und " P "-Spalten zu finden. "F" gibt Ihnen die F -Ratio , P und wird verwendet, um zu bestimmen , ob die Ergebnisse statistisch signifikant sind - in den meisten Bereichen , würden Sie für ein "P "-Wert niedriger als 0,05 aussehen
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