Ein rückläufiger Trend ist eine statistische Bewegung in einer zeitlich geordneten Sequenz von Zahlen, dass eine bestimmte Gruppe von Ereignissen oder Phänomene sind immer seltener zeigt . Eine statistische Rückgang könnte so einfach sein wie der Rückgang der durchschnittlichen Leistung einer Gruppe von Mathematik- Studenten, oder so komplex wie eine Abnahme der Korrelation zwischen zwei anderen statistischen Trends. Die Fähigkeit, statistische Rückgang beurteilen ist in vielen Bereichen, einschließlich Finanzen und Bildung wichtig. Bestimmung eines statistischen Rückgang erfordert ein Gespür für grundlegende statistische Konzepte und Methoden . Things You
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Ordnen Sie Ihre Daten in einem historischen Sequenz aus der ersten bis zur letzten Veranstaltung. Schauen Sie sich die Zeiten, zu denen die Daten oder Einträge verfolgt wurden aufgezeichnet , und dann zählen diese Zeiten vom ersten bis zum letzten . Wenn Ihre Daten sehr groß ist , kann es helfen, diese Datenpunkte in einer Liste mit dem ersten Ereignis an der Spitze und der letzten Veranstaltung am Boden setzen .
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Erstellen eines Diagramms mit Ihren Daten Messungen auf der X-Achse und Ihre Zeit auf der Y-Achse. Daten sind Messungen whatever zahlenmäßiger Einheiten Ihre Daten in gemessen wird, während eine Zeit ist der Zeitraum , über den die Daten gemessen wurden . Daten Maßeinheiten könnten Dinge wie Gewicht Messungen , Testergebnisse oder Bevölkerungszahlen sein , während die Zeit Maßeinheiten Dinge wie Minuten, Tage , Wochen und Jahre sein wird. Alle Einheiten sollten gleichmäßig verteilt werden. Charts können auf Papier oder grafisch Tabellenkalkulations-Software erstellt werden.
3
Plot Ihre statistischen Daten auf der Karte. Diagramm Punkte werden durch das Finden der Schnittpunkt einen Datenpunkt X-und Y-Koordinaten bestimmt , z. B. einer Aktie Schlusskurs und Handelstag . Stellen Sie sicher, dass die Zeiteinheiten in Ihrem Diagramm angezeigt, Länge der Zeit (zB Monate für einen Zeitraum von drei Jahren , Jahre für einen Zeitraum von 25 Jahren ) , sonst wird die Karte nicht lesbar sein.
4. Verbinden Sie Ihren
Datenpunkte mit einer Reihe von geraden Linien , die jeden Punkt verbinden die Punkte vor und nach ihm. Dies ermöglicht es Ihnen, die allgemeine Ausrichtung des Diagramms mit größerer Klarheit , als es sonst möglich sein, zu sehen.
5
Zeichnen Sie eine Linie der besten Passform. Eine Linie der besten Passform wird durch ignorieren Datenpunkte, die statistische Ausreißer darstellen , und eine gerade Linie zwischen dem Chart Hoch-und Tiefpunkte gezogen . Statistische Ausreißer -Datenpunkte , die außerhalb des normalen Bereichs der Daten fallen . Zum Beispiel, wenn Sie 20 Datenpunkten, die menschlichen Körpergewicht, haben 19 davon zwischen 120 und 200 Pfund, und ein Datenpunkt bei 350 Pfund, ist der 350- Pfund-Gewicht ein Ausreißer im Datensatz . Holen Sie sich ein Lineal und eine gerade Linie zwischen Nicht- Ausreißer Datenpunkte . Dies ist eine Zeile der besten Passform.
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Blick auf die Linie der besten passen, um festzustellen, ob die statistische Trend nach oben oder unten . Wenn die Linie nach unten zeigt , werden Sie in einem statistischen Rückgang suchen . Wenn Sie unsicher über die Zuverlässigkeit Ihrer Trendlinie sind , stecken die Daten in eine Excel-Tabelle und verwenden Sie den " RGP "-Funktion , um eine mathematisch exakte Linie der besten fit zu produzieren.
