Data Event Engineering Methodology (DEEM) ist ein Ansatz zur Datenintegration und -verarbeitung, der Elemente der traditionellen Datenintegration mit Echtzeit-Ereignisverarbeitung kombiniert.
Im Einzelnen umfasst DEEM:
1) Sammeln und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen, wie etwa relationalen Datenbanken, Protokolldateien, Sensoren und Anwendungen.
2) Umwandlung der Daten in ein konsistentes und nutzbares Format.
3) Anwendung analytischer Algorithmen und Verarbeitung der Daten nahezu in Echtzeit, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Warnungen oder Benachrichtigungen auf der Grundlage vorgegebener Regeln zu generieren.
DEEM ist besonders nützlich in Szenarien, in denen eine zeitnahe Analyse und Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist, z. B. bei der Betrugserkennung, im Finanzhandel, bei der Analyse des Kundenverhaltens und bei der Erkennung von Anomalien in industriellen Prozessen. Durch die Nutzung einer Kombination aus historischen Daten und Echtzeitdaten möchte DEEM Organisationen verbesserte Entscheidungsfähigkeiten in dynamischen Umgebungen bieten.
