Die Untersuchung der Software ist abhängig von Ihren Zielen ein vielfältiger Prozess. Versuchen Sie zu verstehen, wie es funktioniert, Fehler finden, ihre Sicherheit beurteilen oder seine Benutzerfreundlichkeit bewerten? Der Ansatz ändert sich entsprechend. Hier ist eine Aufschlüsselung gemeinsamer Methoden:
1. Statische Analyse: Dies beinhaltet die Untersuchung des Code *, ohne ihn auszuführen. Zu den Methoden gehören:
* Code Review: Inspizieren Sie den Code manuell auf Fehler, Stilkonsistenzen, Sicherheitslücken und Einhaltung von Codierungsstandards. Dies geschieht oft gemeinsam.
* Tools für statische Codeanalyse: Automatisierte Tools, die Code für potenzielle Fehler, Schwachstellen und Codequalitätsprobleme analysieren. Beispiele sind Sonarqube, Findbugs und Lint. Diese Tools können Dinge wie Null -Zeiger -Ausnahmen, Speicherlecks und unsichere Codierungspraktiken identifizieren.
* Design Review: Untersuchung der Architektur, Entwurfsdokumente und Spezifikationen der Software, um potenzielle Probleme zu Beginn des Entwicklungslebenszyklus zu identifizieren.
2. Dynamische Analyse: Dies beinhaltet das Ausführen der Software und das Beobachten ihres Verhaltens. Zu den Methoden gehören:
* Tests: Dies ist entscheidend und umfasst verschiedene Techniken:
* Einheitstests: Testen einzelner Komponenten oder Module der Software.
* Integrationstest: Testen der Wechselwirkung zwischen verschiedenen Komponenten.
* Systemtests: Testen des gesamten Systems als Ganzes.
* Akzeptanztest: Testen der Software, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen des Benutzers erfüllt.
* Regressionstest: Wiederholung nach Änderungen, um sicherzustellen, dass der neue Code die vorhandenen Funktionen nicht unterbrochen hat.
* Leistungstests: Bewertung der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Stabilität der Software unter verschiedenen Lasten. Dies umfasst Lasttests, Stresstests und Ausdauertests.
* Sicherheitstests: Identifizieren von Schwachstellen, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten. Dies beinhaltet Penetrationstests, Scannen von Sicherheitsanfällen und Sicherheitsaudits.
* Usability -Test: Beobachtung von Benutzern, die mit der Software interagieren, um Bereiche zur Verbesserung der Benutzeroberfläche und der Benutzererfahrung zu identifizieren.
* Debugging: Verwenden von Debugging -Tools, um den Code durchzusetzen, Variablen zu überprüfen und die Hauptursache für Fehler zu identifizieren.
* Überwachung: Beobachten Sie das Verhalten der Software in einer Produktionsumgebung, um Leistungs Engpässe, Fehler und andere Probleme zu identifizieren. Dies beinhaltet häufig die Sammlung von Protokollierung und Metrik.
* Profilerstellung: Analyse der Leistung der Software, um Bereiche für die Optimierung zu identifizieren.
3. Reverse Engineering: Dies beinhaltet die Analyse des kompilierten Codes oder eines laufenden Systems, um seine Funktionalität häufig ohne Zugriff auf den Quellcode zu verstehen. Dies wird für verschiedene Zwecke verwendet, einschließlich Sicherheitsanalyse, Kompatibilitätstests und Erstellung von Problemumgehungen.
verwendete Werkzeuge und Techniken:
* Debuggers (z. B. Gdb, LLDB): Zum Treten von Code und zur Überprüfung von Variablen.
* Profiler (z. B. Valgrind, YourKit): Zur Identifizierung von Leistungs Engpässen.
* Versionskontrollsysteme (z. B. Git): Für die Verfolgung von Änderungen und zur Zusammenarbeit bei Code Review.
* Ausgaberfolgs -Tracker (z. B. JIRA, GitHub -Ausgaben): Für die Verwaltung von Fehlerberichten und Feature -Anfragen.
* automatisierte Test -Frameworks (z. B. Junit, PyTest): Zum Schreiben und Ausführen automatisierter Tests.
* statische Analysewerkzeuge (wie oben erwähnt): Zum automatischen Erkennen von Codegerüchen und potenziellen Fehlern.
Die spezifischen Methoden und Tools hängen stark vom Kontext ab:der Art der Software, der Entwicklungsphase, den verfügbaren Ressourcen und den Zielen der Prüfung. Eine umfassende Untersuchung umfasst häufig eine Kombination aus statischen und dynamischen Analysetechniken.
