Es gibt verschiedene Methoden zur Berechnung von Prognosen in Microsoft Excel. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Erklärung der linearen Regressionsmethode:
1. Sorgen Sie für konsistente historische Daten:
- Stellen Sie sicher, dass Sie über einen Datenbereich mit der Zeitreihe, die Sie vorhersagen möchten, und den entsprechenden Werten verfügen.
2. Daten erstellen:
- Wählen Sie eine Zelle aus, in der die Prognose angezeigt werden soll. Diese dient als Ausgabezelle.
3. Verwenden Sie die FORECAST-Funktion:
- Geben Sie die folgende Formel ein:
`=VORHERSAGE(Ausgabezelle, bekannte_y, bekannte_x)`
- Ersetzen Sie „output_cell“ durch den Zellbezug der leeren Zelle, in der Sie den Prognosewert haben möchten.
- Ersetzen Sie „known_y's“ durch den Bereich historischer Datenwerte (die abhängige Variable).
- Ersetzen Sie „known_x“ durch den Bereich historischer Zeiträume oder Daten (die unabhängige Variable).
4. Bestätigung der Array-Formel:
- Da FORECAST eine Matrixformel ist, müssen Sie Strg + Umschalt + Eingabetaste drücken statt nur Enter um die Formel richtig anzuwenden. Bei korrekter Ausführung sollten um die Formel in der Bearbeitungsleiste geschweifte Klammern { } erscheinen.
5. Prognoseergebnis:
- Der auf der linearen Regression basierende Prognosewert wird in der Ausgabezelle angezeigt.
6. Formel ziehen und ausfüllen:
- Sie können die Formel nach unten oder unten ziehen, um Prognosen für zusätzliche Zeiträume zu berechnen.
Denken Sie daran, dass die Genauigkeit der Prognose von der Qualität Ihrer historischen Daten und der Konsistenz des zugrunde liegenden Trends abhängt. Die lineare Regression geht von einer linearen Beziehung zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen aus. Bei Verdacht auf Nichtlinearität sollten Sie alternative Methoden wie nichtlineare Regression oder Zeitreihenanalyse in Betracht ziehen.
