Excel hat keinen eingebauten Tukey-HSD-Test (ehrlich signifikanter Unterschied). Sie müssen das Data Analysis ToolPak-Add-In zusammen mit einigen zusätzlichen Berechnungen verwenden, um diesen Post-hoc-Test durchzuführen. So wie:wie:

1. Aktivieren Sie das Datenanalyse -Toolpak:

* Gehen Sie zu Datei> Optionen> add-Ins .

* Wählen Sie unten "Excel Add-Ins" im Feld "Verwalten" und klicken Sie auf "Go".

* Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben "Analyse Toolpak" und klicken Sie auf "OK".

2. Führen Sie eine Einweg-ANOVA durch:

* Ihre Daten sollten mit jeder Spalte organisiert werden, die eine andere Gruppe darstellt, und jede Zeile, die eine einzige Beobachtung darstellt.

* Gehen Sie zu Daten> Datenanalyse> ANOVA:Einzelfaktor .

* Wählen Sie Ihren Datenbereich aus (einschließlich der Spaltenüberschriften).

* Wählen Sie einen geeigneten Alpha -Level (typischerweise 0,05). Dies bestimmt Ihr Signifikanzniveau.

* Überprüfen Sie "Beschriftungen in der ersten Reihe", wenn Ihre Daten Header enthalten.

* Wählen Sie einen Ausgabebereich oder ein neues Arbeitsblatt.

* Klicken Sie auf "OK". Dies gibt Ihnen die Ergebnisse des ANOVA -Tests. Sie benötigen einen signifikanten F-Statistik (p-Wert

3. Berechnen Sie Tukeys HSD:

Da Excel Tukeys HSD nicht direkt berechnet, müssen Sie es manuell mit der ANOVA -Ausgabe tun. Hier ist die Formel:

hsd =q * √ (mse / n)

Wo:

* q: Die studentisierte Reichweite Statistik. Dies wird unter Verwendung eines studentisierten Bereichs Q-Tisch (online verfügbar;

* MSE: Der mittlere quadratische Fehler (in Ihrer ANOVA -Ausgabe gefunden).

* n: Die Anzahl der Beobachtungen pro Gruppe (unter der Annahme gleicher Stichprobengrößen; wenn ungleich, werden die Dinge komplexer - siehe Hinweis unten).

Schritte:

1. Finden Sie Q: Verwenden Sie einen studentisierten Bereich Q-Table. Suchen Sie nach dem Wert von 'Q' mit Ihrem Alpha -Level (normalerweise 0,05), der Fehlerfreiheit (DF -Fehler von ANOVA) und der Anzahl der Gruppen (k - Anzahl der Spalten in Ihren Daten).

2. Finden Sie MSE: Dies ist in Ihrer ANOVA -Ausgabe.

3. Bestimmen n: Dies ist die Anzahl der Beobachtungen in jeder Gruppe. Stellen Sie sicher, dass alle Gruppen für diese vereinfachte Berechnung gleiche Stichprobengrößen haben.

4. HSD berechnen: Ersetzen Sie die Werte in die obige Formel.

4. Vergleichen Sie Gruppenbedeutungen:

1. Berechnen Sie den Mittelwert für jede Gruppe mithilfe der "Durchschnittsfunktion von Excels".

2. Finden Sie den absoluten Unterschied zwischen jedem Gruppenmittelpaar.

3. Wenn der absolute Unterschied zwischen zwei Gruppenmitteln größer ist als der berechnete HSD, unterscheiden sich diese beiden Gruppen auf Ihrem gewählten Alpha -Niveau erheblich.

Wichtige Hinweise:

* ungleiche Beispielgrößen: Die Berechnung von HSD ist komplizierter, wenn Sie in Ihren Gruppen ungleiche Beispielgrößen haben. Sie benötigen statistische Software (wie R oder SPSS) oder ein fortgeschritteneres Excel -Setup mit Funktionen wie "Average", "count" und potenziell Array -Formeln, um dies korrekt zu verarbeiten. Die obige vereinfachte Formel funktioniert nur für gleiche Stichprobengrößen.

* Softwarealternativen: Für die Benutzerfreundlichkeit und den Umgang mit ungleichen Beispielgrößen sind statistische Softwarepakete wie R, SPSS, SAS oder sogar Online-Taschenrechner weitaus effizienter und zuverlässig für die Durchführung des HSD-Post-Hoc-Tests von Tukey. Excel ist nur für einfachere Fälle mit gleichen Stichprobengrößen geeignet.

Dieser Prozess kann in Excel etwas umständlich sein. Erwägen Sie, statistische Software für eine optimiertere und genauere Analyse zu verwenden, insbesondere wenn es sich um komplexe Datensätze oder ungleiche Stichprobengrößen handelt.