Sie beschreiben ein sehr ehrgeiziges Ziel! Das Erstellen eines Programms, das wie ein Mensch mit Ihnen interagieren und jede Frage beantworten kann, ist das ultimative Ziel der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Obwohl wir AGI noch nicht erreicht haben, machen wir mit großartigen Modellen (LLMs) wie Chatgpt und Bard erhebliche Fortschritte bei großen Sprachmodellen.
Hier ist eine Aufschlüsselung dessen, was möglich ist und welche Herausforderungen bestehen bleiben:
Was ist möglich:
* Konversations -AI: LLMs können natürliche Gespräche führen, Fragen beantworten und sogar kreative Antworten liefern. Sie werden auf massiven Datensätzen von Text und Code geschult, sodass sie eine menschliche Sprache verstehen und generieren können.
* Informationsabnahme: Sie können auf große Mengen an Informationen zugreifen und verarbeiten, um Fragen zu beantworten, den Text zusammenzufassen und relevante Details anzugeben.
* Codegenerierung: Einige LLMs können Code in verschiedenen Programmiersprachen generieren, was sie für Entwickler hilfreich macht.
Herausforderungen:
* Kontext verstehen: LLMs können mit komplexen oder nuancierten Fragen zu kämpfen haben, die ein tiefes Verständnis des Kontextes und des realen Wissens erfordern.
* Argumentation des gesunden Menschenverstandes: Es fehlt ihnen oft die Fähigkeiten des gesunden Menschenverstandes, die Menschen auf natürliche Weise besitzen.
* Voreingenommenheit und ethische Überlegungen: LLMs werden in Daten geschult, die gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln können, was zu potenziellen ethischen Fragen führt.
* Mangel an wahrem Verständnis: Während LLMs beeindruckende Antworten erzeugen können, verstehen sie die Bedeutung dessen, was sie sagen, nicht wirklich. Sie sind im Wesentlichen Musteranpassungsmaschinen.
Wo starten Sie:
1. Experimentieren Sie mit LLMs: Entdecken Sie Plattformen wie Chatgpt oder Bard. Stellen Sie Fragen, probieren Sie verschiedene Eingabeaufforderungen aus und sehen Sie, wie sie reagieren.
2. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Wenn Sie die zugrunde liegende Technologie verstehen, können Sie die Fähigkeiten und Einschränkungen von LLMs schätzen.
3. Folgen Sie der Entwicklung von AGI: Nachforschungen und Bleiben über die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der AGI.
Denken Sie daran: Während wir uns auf dem Weg haben, intelligentere KI zu schaffen, ist es wichtig, sich der Herausforderungen und ethischen Überlegungen bewusst zu sein. Es ist wichtig, diese Technologien verantwortungsbewusst zu verwenden und ihre Ausgaben kritisch zu analysieren.
