Der Zweig der Informatik, der die Fähigkeit von Computern untersucht, das menschliche Denken zu imitieren, ist
künstliche Intelligenz (AI) .
Hier ist der Grund:
* Konzentrieren Sie sich auf menschliches Denken: AI zielt darauf ab, intelligente Systeme zu erstellen, die Aufgaben ausführen können, die in der Regel menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. Problemlösung, Lernen, Entscheidungsfindung und Verständnis der natürlichen Sprache.
* imitieren menschlicher Kognition: AI -Forschung untersucht verschiedene Techniken und Algorithmen, um Computern die kognitiven Prozesse nachzuahmen, die an der menschlichen Begründung beteiligt sind, einschließlich:
* Wissensdarstellung: Informationen und Fakten über die Welt auf eine Weise darzustellen, die Computer verstehen und vermitteln können.
* Argumentation und Problemlösung: Entwicklung von Algorithmen, die Schlussfolgerungen ziehen, Probleme lösen und Entscheidungen auf der Grundlage des verfügbaren Wissens treffen können.
* maschinelles Lernen: Training von Computern, um aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern, ähnlich wie das Lernen von Menschen aus Erfahrung.
Während KI ein breites Feld ist, gehören die spezifischen Bereiche, die sich auf die Nachahmung des menschlichen Denkens konzentrieren,:
* Kognitive Wissenschaft: Untersuchung der mentalen Prozesse, die an der menschlichen Erkenntnis beteiligt sind, wie Wahrnehmung, Gedächtnis und Sprache.
* Symbolische AI: Verwenden von Logik und Symbolen, um Wissen darzustellen und Argumentation durchzuführen.
* maschinelles Lernen: Training Computer, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
* Deep Learning: Eine Art maschinelles Lernen, das künstliche neuronale Netzwerke verwendet, um komplexe Muster in Daten zu modellieren.
Insgesamt ist AI der Umbrella -Begriff für die Studie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, das menschliche Denken und kognitive Fähigkeiten nachzuahmen.
