Option 1:Verwendung von Anaconda Navigator
1. Installieren Sie Anaconda Distribution von der offiziellen Anaconda-Website.
2. Öffnen Sie den Anaconda Navigator.
3. Klicken Sie auf die Registerkarte „Umgebungen“.
4. Wählen Sie „Erstellen“ -> Neue Umgebung oder „Umgebungen“ -> Klonen.
5. Geben Sie einen Namen für Ihre neue Umgebung an, z. B. „numpy_env“.
6. Klicken Sie auf „Weiter“ und markieren Sie dann das Paket „numpy“ in der Liste.
7. Klicken Sie auf „Erstellen“, um eine neue Umgebung mit installiertem NumPy zu erstellen.
8. Klicken Sie nach der Installation auf die Schaltfläche „Terminal öffnen“, um ein Terminal in der neuen Umgebung zu starten und sicherzustellen, dass NumPy in Ihrer VS Code Python-Umgebung in Anaconda verfügbar ist.
Option 2:Verwendung des Python-Paketmanagers (pip)
1. Stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung.
3. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um NumPy zu installieren:
„Bash
pip install numpy
„
4. Um zu überprüfen, ob NumPy korrekt installiert ist, geben Sie Folgendes ein:
„Bash
Pip-Liste
„
5. Überprüfen Sie, ob NumPy in der Ausgabe enthalten ist.
Option 3:Verwendung der VS-Code-Erweiterung
1. Starten Sie VS Code.
2. Suchen Sie in der Ansicht „Erweiterungen“ nach „Python“.
3. Wählen Sie die Erweiterung „Python“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“.
4. Sobald die Python-Erweiterung installiert ist, klicken Sie auf die Schaltfläche „Fenster neu laden“.
5. Öffnen Sie die Befehlspalette, indem Sie Strg + Umschalt + P drücken oder „Cmd P“ eingeben.
6. Geben Sie „Python:Virtuelle Umgebung erstellen“ ein und drücken Sie die Eingabetaste.
7. Wählen Sie einen Speicherort für Ihre virtuelle Umgebung und klicken Sie auf „Erstellen“.
8. Nachdem die virtuelle Umgebung erstellt wurde, wählen Sie den Befehl „Python:Select Interpreter“ aus der Befehlspalette.
9. Wählen Sie die gerade erstellte virtuelle Umgebung aus.
NumPy in VS-Code verwenden
Sobald Sie NumPy erfolgreich installiert haben, können Sie es in Ihrer VS Code Python-Umgebung verwenden. Hier ist ein Beispiel:
1. Öffnen Sie VS Code und erstellen Sie eine neue Python-Datei (.py).
2. Importieren Sie das NumPy-Modul:
„Python
numpy als np importieren
„
3. Schreiben Sie Ihren NumPy-Code. Erstellen Sie beispielsweise ein Array:
„Python
array =np.array([1,2,3])
drucken(Array)
„
4. Speichern Sie die Datei und führen Sie sie über das VS Code-Terminal oder durch Drücken von Strg + F5 aus.
NumPy ist jetzt installiert und kann in Ihrer VS Code Python-Umgebung verwendet werden!