Option 1:Verwendung von Python
1. Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken.
„
yfinance als yf importieren
Pandas als PD importieren
„
2. Erstellen Sie eine Tickerliste.
„
tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
„
3. Laden Sie die historischen Daten herunter.
„
data =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")
„
Dadurch werden die täglichen historischen Preise für AAPL, GOOG und MSFT vom 1. Januar 2020 bis 31. Dezember 2022 heruntergeladen. Die Daten werden in einem Pandas DataFrame gespeichert.
4. Speichern Sie die Daten in einer CSV-Datei.
„
data.to_csv('historical_data.csv')
„
Option 2:Verwendung der Yahoo Finance-Website
1. Gehen Sie zur Yahoo Finance-Website.
2. Geben Sie ein Tickersymbol in die Suchleiste ein.
3. Klicken Sie in der linken Seitenleiste auf den Link „Historische Daten“.
4. Wählen Sie den gewünschten Datumsbereich und die Häufigkeit aus.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Herunterladen“.
Die historischen Daten werden in einer CSV-Datei auf Ihrem Computer gespeichert.
Hinweis: Die Yahoo Finance API hat ein Limit von 2.000 Anfragen pro Tag. Wenn Sie eine große Datenmenge herunterladen müssen, müssen Sie möglicherweise eine andere Datenquelle verwenden.