Datenmanagement und statistische Analysen sind weite Felder , sowohl in Bezug auf die Art und Weise , dass die Daten gespeichert , verarbeitet und analysiert. Obwohl die beiden Felder voneinander getrennt sind , tritt erhebliche Überschneidungen zwischen den beiden, da die Daten gespeichert werden müssen und gereinigt werden , bevor sie analysiert werden können , und dass einige Analyse von Daten erforderlich ist , um die am besten geeignete Art und Weise der Speicherung und Verwaltung es zu bestimmen. Data Management - Definition
Daten -Management ist ein Prozess, bei dem Daten organisiert , modelliert oder gespeichert in einer Weise nützlich zu sein, einem Unternehmen oder einer anderen Organisation . Dies kann die Einführung von Systemen wie Daten Architekturen und Prozesse, die auf die Daten werden regelmäßig durchgeführt . Daten -Management kann zu statischen Datenquellen , wie Antworten auf die Umfrage finden aber in der Regel bezieht sich auf dynamische Quellen wie Verkaufsdaten , die regelmäßig mit neuen Informationen aktualisiert werden.
Data Management Methods
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Organisation Methoden stehen zur Verfügung in der Datenhaltung . Daten Hierarchien geschaffen , durch die die Daten strukturiert werden - dies wird manchmal auch als " Daten -Modellierung. " Data Warehousing bezieht sich ziehen Daten aus einer Reihe von Quellen in einem Repository , so dass es analysiert werden können. Die Art und Weise , dass die Daten innerhalb eines Systems bewegt heißt einfach nur " Daten Bewegung . " Einmal in einer Datenbank gesammelt , " Datenbank-Administration " wird durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Daten zugegriffen werden kann, robust und sicher.
Statistische Analyse - Übersicht
statistische Analyse wird verwendet, um Muster, Trends und Beziehungen Unterschiede in einer Reihe von Daten zu identifizieren . Oft ist der Grund dafür jede Datenmanagement in erster Linie um diese Analysen durchgeführt werden . Statistische Analysen finden diese Muster , und bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit , dass sie tatsächlich erzählt eine Geschichte, wie nützlich zu sein zufällige Variation in den Daten entgegen. Die Angaben könnten dann verwendet, um Geschäfts-oder Trading-Entscheidungen zu informieren oder Hypothesen in wissenschaftlichen Studien getestet werden.
Statistical Analysis Methods
Die riesige Auswahl an verfügbaren statistischen Analysen diejenigen, die für Korrelationen suchen, und diejenigen, die für die Unterschiede zwischen Variablen aussehen - können in zwei große Kategorien eingeteilt werden . Beispiele der ehemaligen reichen von einfachen Korrelationen und Regression /multiple Regressionsanalyse , bis hin zu komplexen Methoden wie Faktorenanalyse . Beispiele für die später gehören T-Tests und Analyse der Varianz (ANOVA) . Andere Methoden suchen Trends im Laufe der Zeit , auch diejenigen, die sich in der Zeitreihenanalyse und Überleben Analyse .