? Online Analytical Processing , OLAP oder ist eine Business-Intelligence- Tool, das aus einer Kombination von Business- Datenbanken und Benutzeroberflächen-Software besteht . Es ordnet Daten in Cubes , so dass Sie sehen oder verarbeiten Daten für einen schnelleren Zugriff auf Business Intelligence. Eine ideale OLAP Tool extrahiert Daten aus verschiedenen organisatorischen Systeme, wie Point-of -Sale- Datensätze in einer Filiale Datenbank und HR Details in Microsoft Excel in der Zentrale gespeichert. Sie können Datensätze in verschiedenen Formaten und Orte speichern und verwenden OLAP-Tools , um diese Aufzeichnungen in einem Format, das am effizientesten für die Analyse Ihrer Informationen zu konsolidieren. Merkmale

OLAP arrangiert Tabellen in einer Stern-oder Snowflake-Schema . Dies bedeutet, dass eine Tabelle - die Tatsache, Tisch - die zentrale Stelle in Bezug auf Ihre anderen Tabellen hält . Dimensionstabellen umgeben die Tatsache, Tisch und halten Sie beschreibende Informationen über Daten in der Faktentabelle . Wenn möglich , was bedeutet, OLAP -Gruppen Informationen in zweidimensionalen Tabellen, die von Eltern /Kind- Hierarchien , dass Sie zusammengefasste Daten für Unterkategorien in der Hauptkategorie . OLAP verwendet weniger Links zu Tabellen zu verknüpfen , und obwohl die dimensionale Tabellen nicht direkt miteinander verbunden sind, können Sie zusammenfassende Informationen über Ihre Maßtabellen durch Bohren durch die Tatsache, die Sie bekommen können .
Typen

Multidimensional OLAP und relationalen OLAP gibt zwei große Arten von OLAP . MOLAP speichert Daten in Form von üblichen mehrdimensionalen Würfel , und somit stellt sie schneller Abfrage an. Auf der anderen Seite nutzt es relationalen Datenbanken zur Speicherung der Daten , so sind die Daten Extraktion Geschwindigkeiten schneller, aber Verarbeitung von Abfragen ist langsamer im Vergleich zu MOLAP . Hybrid OLAP vereint die Funktionen MOLAP und ROLAP ; speichert Indizes ( Primärdaten) in einem mehrdimensionalen Würfel und den Rest der typischen dreidimensionalen Daten in einer relationalen Datenbank. In diesem Szenario erhalten Sie eine schnellere Datenübertragung und Abfrage Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Funktion

Sie können OLAP-Tools verwenden, um Daten zu manipulieren und machen prädiktive oder analytische Modelle wie Kredit- Risk-Modellen. Wenn Sie OLAP-Tools verwenden, vermeiden Sie den Ärger der Datenerhebung und damit behalten Fokus auf Durchführung zuverlässige Analyse . Gemeinsame Funktionen zur Verfügung mit OLAP-Tools sind Optionen , um Daten , die Sie nicht brauchen, und nur die notwendigen Daten für Ihre Analyse auszuschließen. Sie können OLAP-Tools zu arrangieren und Extrahieren von Daten , die die Analyse, die Sie verrichten anpassen. Zum Beispiel können Sie zeichnen Daten, die die Tage zeigen, wenn Umsatz niedrigsten sind und zeigen anteiligen Kosten für den Betrieb ein Geschäft in diesen Zeiten . OLAP-Tools , kann daher helfen, Ihr Geschäft zu erreichen ein höheres Maß an Effizienz .
Vendors

Unter den vielen Anbietern auf dem Markt verfügbar sind ansehnliche Microsoft , IBM, Oracle und Cognos und viele kleinere Software-Häuser . Betrachten Sie jeden Lieferanten sorgfältig gegen Mindeststandards wie was die OLAP -Plattform sein sollte , sollte es sein, weil Microsoft centric Ihre Organisation bereits verwendet viele ihrer Produkte , oder sollte es nimmt eine OLAP von Cognos wegen seiner günstigen langfristige Geschichte. Fragen wie Verfügbarkeit von Beratung, sollte die Transaktion OLAP Würfel Geschwindigkeit und Größe, Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit mit anderen Analyse-Tools ebenfalls berücksichtigt. Werden