Ein R-Diagramm ermöglicht die Erstellung von komplexen Funktionen und Charts. In vielen Fällen implementieren Statistiker mit R-Charts sie ein tiefes Verständnis für die Entwicklung eines Datensatzes zu bekommen. Dennoch ist es schwierig zu sagen, nur durch die Suche nach der Mitte der Kurve bzw. Daten . In solchen Fällen ist es am besten , um eine Mittellinie für das Diagramm zu berechnen , so dass Sie das Diagramm auf den Daten kann plotten . Dieser Prozess ist einfach und besonders nützlich , da es Ihnen, eine klare , objektive Vorstellung von der mittleren oder allgemeine Trend der gezeichneten Daten erhalten können. Anleitung
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Berechnen Sie die Mittellinie für die Daten auf der horizontalen Achse ( die unabhängige Variable ) . Berechnen Sie den Mittelwert für den unabhängigen Daten . Verwenden Sie den Befehl "mi < - Mittelwert (Daten) , " wo " Daten " ist die Menge der Daten, die Sie entlang der horizontalen der R-Diagramm aufgetragen. Trennen Sie jeden Datenpunkt in diesem Datensatz aus der folgenden Datenpunkt mit einem Komma , z. B. "mi < - Mittelwert (1, 3, 9, 3, 4) ." Die Mittellinie für diese Daten ist die vertikale Linie bei "x = mi" gezogen . Zeichnen Sie diese Zeile mit dem Befehl " abline (h = mi ) . "
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Berechnen Sie die Mittellinie für die Daten auf der vertikalen Achse ( die abhängige Variable ) . Sie tun so viel in der gleichen Weise wie für die unabhängige Variable . Verwenden Sie den Befehl "md <- Mittelwert (Daten) , " wo " Daten " dieses Mal bezieht sich auf die Daten entlang der Vertikalen des R-Diagramm aufgetragen. Wieder , trennen Sie die Datenpunkte mit Komma , so wie in "md . <- Mittelwert ( 4, 1, 4, 8, 2) " Plot diese Zeile mit
" abline (v = md ) . " Seite 3
Plot der Mittellinie für die Daten als Ganzes. Dieser Schritt im Wesentlichen passt eine Linie zwischen allen Daten , die Schaffung einer diagonalen Linie . Mit dem Befehl " FitLine <- lm ( dep ~ ind) " , um die Linie zu berechnen. In diesem Code " dep " ist die abhängige Variable und " ind " ist Ihr unabhängiger Variable. Wenn Sie nicht solche Variablen erstellt haben, tun Sie dies jetzt mit dem Code " dep <- depdata " und " ind <- inddata , " wo " depdata " werden die abhängigen Variablen Datenpunkte ( genau die gleichen Datenpunkte in der Berechnung verwendet der Mittelwert für die abhängige Variable ) und " inddata " sind die unabhängigen variablen Datenpunkte . Zeichnen Sie diese Zeile mit dem Code " abline ( FitLine ) . "
