Solving Wahrscheinlichkeit in Excel erfolgt über eine der Funktionen in Excel vorgestellt. Wahrscheinlichkeit können verschiedene Arten mit unterschiedlichen Funktionen durchgeführt werden. Die häufigste Art der statistischen Wahrscheinlichkeit ist die normale Wahrscheinlichkeitsverteilung , Normal Bell Curve oder Gauß- Verteilung genannt . Excel führt diese Berechnung mit der Funktion NORMVERT , kurz für Normalverteilung ist . A Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung ist eine Form der Wahrscheinlichkeit, mit Daten, die von niedrig bis hoch geht und wieder nach unten zu niedrig auf einer Glockenkurve . Dies zeigt, dass Daten-Cluster um einen Mittelwert , der den Durchschnitt aller von den Daten ist , mit einer durchschnittlichen Abweichung über und unter dem Mittelwert . Es können verschiedene Wahrscheinlichkeiten auf einem Dateneingang mit dem Mittelwert und die Standardabweichung basierend zu bestimmen. Folgt ein Beispiel jeden Schritt in Klammern . Things You
Microsoft Office Excel
brauchen anzeigen Weitere Anweisungen
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Definieren Sie Ihre Daten und bestimmen, welche Informationen gesucht wird. ( Nationwide SAT-Scores mit einem Mittelwert von 500 und einer Standardabweichung von 100 verteilt sind. Was ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schüler , die weniger als 600 Punkte ? )
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Öffnen Sie ein neues Arbeitsblatt in Microsoft Excel Highlight Zelle A1 . Es kann jede Zelle sein. Dies ist , wo die Funktion Lösung gesendet werden.
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gehen bis zu Menü "Einfügen" und wählen Sie "Function" , die " Funktion einfügen "-Fenster zu öffnen. Wählen Sie die Kategorie " Statistische " aus dem Dropdown-Menü und wählen Sie " NORMVERT " im unteren Menü . Klicken Sie auf " OK". Es gibt Dutzende von anderen verfügbaren Funktionen , die jeweils für eine andere Statistik.
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Geben Sie die Daten in die NORMVERT Funktionsargumente Fenster . Die Antwort wird zeigen, bis auf dieses Fenster und in Zelle A1 , wenn Sie auf "OK" klicken . ( Unser Beispiel die Frage einen bestimmten Wert von 600 hat , was ist unser x . Die anderen Informationen in der gegebenen Daten gegeben ist. Mittlere ist 500 und Standardabweichung 100 beträgt. Kumuliert auf " TRUE . " Die Antwort ist 0,84134474 , so dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Student die Punktzahl unter 600 Punkte beträgt etwa 84,1% . )
