Eine Analyse der Varianz , oder " ANOVA " ist ein statistisches Verfahren verwendet, um festzustellen , ob die Unterschiede zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen von Daten statistisch signifikant sind . Einer der Nachteile eines one-way ANOVA ist, dass es Ihnen nicht sagen, speziell welche Gruppen unterschiedlich sind - es kann Ihnen nur sagen , dass es irgendwo zwischen Gruppen besteht ein Unterschied . Um zusätzliche Informationen zu erhalten, müssen Sie Post- Hoc -Tests. Anleitung
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Führen Sie Ihre ANOVA in Ihre statistische Analyse -Paket , und wählen Sie die "Post- Hoc" -Option, die auch markiert sein " Follow-up- Vergleiche " oder "Test für die wichtigsten Effekte . "
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Entscheiden Sie, ob Sie Ihre Signifikanzniveau einzustellen, und wählen Sie die Methode , dies zu tun . Wenn Sie nur haben drei Gruppen und sind ziemlich zuversichtlich - aufgrund früherer Tests oder bewährte Theorie - , dass Ihr Ergebnis herauskommen wird in einer bestimmten Weise zu verwenden . " LSD " Andernfalls wählen Sie " Bonferroni " oder " Tukey ", wenn Sie Ihre Paket nicht bieten Bonferroni Korrektur.
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auf die Ergebnisse warten , um auf dem Bildschirm erscheinen , und prüfen Sie dann , dass die gesamte "F" Verhältnis der ANOVA signifikant ist. Blättern Sie nach unten auf den Tisch , die die "F "-Verhältnis , in der Regel einfach mit " ANOVA ", und finden Sie die " zwischen den Gruppen " Reihe. Überprüfen Sie die Bedeutung dieser Zeile , in der Regel mit " Sig " oder wenn es über dem Alpha-Niveau (in der Regel 0,05 - fragen Sie Ihren Lehrer oder Forschungspartnern um sicher zu sein ) ist "p . " , Und Sie ausgewählt LSD im vorherigen Schritt , Stopp hier - Sie haben keine signifikanten Unterschiede. Andernfalls mit dem nächsten Schritt fort.
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Verzeichnen Sie unten in der Tabelle mit Angabe Ihrer Post- Hoc -Tests , in der Regel mit " Multiple Vergleiche . " Jede Gruppe wird auf der ersten Spalte aufgeführt sind, und der Vergleich mit die anderen Gruppen ist in der zweiten Spalte angegeben. Achten Sie auf das " Sig " oder "p "-Spalte, und scannen Sie es zu sehen , wenn irgendwelche Ergebnisse niedriger als Ihre Alpha-Niveau sind . Wenn die sind , folgen Sie der Reihe nach links, um zu sehen, welche dieser beiden Gruppen bezieht. Das Mittel für diese Gruppen sind statistisch signifikant. Weiter für die gesamte Tabelle .
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prüfen , um zu sehen , wie groß die Unterschiede sind. Manchmal statistisch signifikante Unterschiede zu finden, wenn die tatsächlichen Unterschiede zwischen den Mittelwerten sehr klein sind . Besuchen uccs.edu /~ Fakultät /lbecker /und für die beiden Gruppen , die Sie vergleichen , geben Sie deren Mittelwert und Standardabweichung von Ihrem ANOVA Ergebnisse in die Textfelder auf der rechten Seite des Bildschirms. Klicken Sie auf " Berechnen ", und prüfen Sie dann die Cohens d -Box . Effect Größen, die als klein , mittel und groß sind 0,2 , 0,5 und 0,8 sind.