Datenschutz Reinigung ist der Prozess der Festsetzung von Daten und die Beseitigung unnötiger Daten, um täglich Datawarehousing optimieren. Datawarehousing ist die Speicherung von Daten in einem zentralen Repository , so dass jeder in einer Organisation darauf zugreifen können. Damit Datawarehousing erfolgreich zu sein, muss die Datenbank Informationen korrekt sein. Doch angesichts der großen Menge an Daten, die Unternehmen arbeiten mit , können diese Daten nicht immer manuell korrigiert werden. Daher wird automatisierte Datenbereinigung notwendig. Verfügbarkeit

Datenbereinigung müssen die relevanten Daten schnell zugänglich für diejenigen, die es suchen. Zeit verschwendet Suche durch irrelevante Informationen kann Zeit für die Mitarbeiter und Abfall Unternehmen Ressourcen zu verschwenden . Informationen , die überflüssig ist kann verschwenden Unternehmen Stauraum.
Integrität

Datenbereinigung darf nicht gelöscht oder verändert werden Daten an , wo die Daten ungenau . Ungenaue Daten können dazu führen, Unternehmen , Fehler wie das Senden einer Rechnung an die falsche Adresse zu machen , die können Kunden Ärger und Geld verschwenden . Die Daten müssen auch in den Datenbanken aktualisiert werden. Wenn ein Kunde eine Rechnungsadresse Updates , dieses Update sollte auf Datenbanken in allen relevanten Abteilungen verteilt werden.
Organisieren

Datenbereinigung sollten relevante Daten aus unterschiedlichen nehmen Quellen und diese automatisch in diese Daten an einer geeigneten Stelle , so dass die Daten leicht gefunden werden kann , wenn nötig. Dadurch entfällt die Notwendigkeit , neue Daten zu erstellen , wenn die Daten bereits vorhanden.
Error Correction

Fehler und Ungereimtheiten , wie ein Name falsch geschrieben , sollte entfernt und durch die Daten korrigiert werden Reinigungsprozesse . Fehler müssen vor allem in der Computer- Software-Programmierung korrigiert werden , da solche Fehler kann dazu führen, Computer-Systeme nicht richtig funktionieren.
Automation

Datenbereinigung Werkzeuge sollten den manuellen minimieren Eingang, der benötigt wird. In anderen Worten, sollte Datenbankadministratoren nicht ständig initiieren Prozesse selbst, sondern diese Prozesse sollten automatisch erfolgen . Es sollte auch minimal Programmieraufwand erforderlich sein . Programmierer sollten nicht zu codieren , wenn eine Routine Aktion durchgeführt wird.
Einfachheit

Datenbereinigung Werkzeuge müssen Informationen vereinfachen , wenn möglich. Komplizierte Daten Abfälle Unternehmen Ressourcen und zwingt auch Mitarbeiter , um mehr Zeit für die Suche nach bestimmten Informationen .
Analyse

Post- Prozess-Analyse ist die manuelle Prüfung der Daten nach , dass die Daten gereinigt worden . Egal wie effektiv Datenbereinigung Prozesse sind, können unvermeidlichen Fehler auftreten . Datenbankadministratoren müssen noch regelmäßig Daten manuell , um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind. Datenbereinigung Tools sollte es Administratoren , Daten in einem leicht verständlichen Format anzuzeigen , so dass Korrekturen schnell vorgenommen werden können.
Efficiency

Datenbereinigung kann zeitaufwendig und teuer sein . Alles, was entlang der Datenbereinigung Prozess beschleunigen können oder die Kosten senken mit Datenbereinigung verbunden ist , um die Rentabilität der Gesellschaft zu maximieren notwendig .