Ja, es ist möglich, zwei Komponenten eines verteilten Systems mithilfe eines objektbasierten Systems in verschiedenen Sprachen zu verbinden. Es erfordert jedoch sorgfältige Berücksichtigung und Verwendung von Vermittlertechnologien. Eine direkte Objekt-zu-Objekt-Interaktion über Sprachgrenzen hinweg ist nicht machbar, da sich die internen Speicherdarstellungen und Objektlayouts unterscheiden.
So können Sie dies erreichen:
* Remote -Prozeduraufrufe (RPCs): Dies ist ein gemeinsamer Ansatz. Die Komponente einer Sprache enthält seine Funktionalität als Verfahren (oder Methoden), die als remote bezeichnet werden können. Ein RPC-Framework (wie GRPC, Apache Thrift oder andere) übernimmt das Marshalling (Konvertierung von Daten in ein Netzwerk-transportierbares Format) und das Unmarshalling (Rekonstruktion der Daten zum Empfangsende). Der Rahmen fasst die Sprachunterschiede ab. Der Kunde in der anderen Sprache tätigt dann diese Remote -Verfahren, als wären er lokal.
* Nachrichtenwarteschlangen (z. B. Rabbitmq, Kafka): Komponenten kommunizieren asynchron, indem sie Nachrichten austauschen. Jede Komponente serialisiert ihre Daten (normalerweise in JSON oder ein ähnliches Format) und sendet sie an die Warteschlange. Die andere Komponente empfängt die Nachricht, deserialisiert sie und verarbeitet sie. Diese Entkopplung macht die Wahl der Sprache weniger kritisch. Objektbasierte Konzepte können weiterhin in jeder Komponente verwendet werden, aber die Kommunikation zwischen den Komponenten ist meldungsbasiert.
* RESTFOR APIS: Dies ist ein weit verbreiteter Ansatz für Webdienste. Eine Komponente enthält seine Funktionalität durch HTTP -Endpunkte (URLs), auf die die andere Komponente unabhängig von der Programmiersprache zugegriffen werden kann. Daten werden normalerweise mit JSON oder XML ausgetauscht. Auch hier führen Sie das objektorientierte Design in jeder Komponente bei, aber die Kommunikation zwischen Komponenten basiert auf standardisierten Datenformaten.
* Protokollpuffer (Protobuf): Ein sprachneutraler, plattformneutraler Mechanismus zur Serialisierung strukturierter Daten. Sie definieren einmal Datenstrukturen, und Protobuf generiert Code für verschiedene Sprachen (einschließlich Python, Java, C ++, GO usw.). Dies ermöglicht einen effizienten und robusten Datenaustausch zwischen Komponenten, die in verschiedenen Sprachen geschrieben wurden.
wichtige Überlegungen:
* Datenserialisierung/Deserialisierung: Die Auswahl des richtigen Serialisierungsformats (JSON, XML, Protokollpuffer, Avro usw.) ist entscheidend. Es beeinflusst die Leistung, die Größe der übertragenen Daten und die Benutzerfreundlichkeit.
* Fehlerbehandlung: In verteilten Systemen ist eine robuste Fehlerbehandlung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere bei der Überschreitung von Sprachgrenzen.
* Netzwerkprotokolle: Sie müssen sich wahrscheinlich auf einer bestimmten Ebene mit Netzwerkprotokollen (TCP/IP, UDP usw.) befassen, obwohl RPC -Frameworks dies häufig abstrahieren.
* Versioning: Wenn sich die Schnittstellen zwischen den Komponenten im Laufe der Zeit ändern, benötigen Sie einen Mechanismus zur Verwaltung der Versionskompatibilität.
Zusammenfassend können Sie in einem verteilten System keine Objektreferenzen über die Sprachen hinweg nicht direkt verwenden, können den * Effekt * der objektbasierten Interaktion durch die Verwendung geeigneter Middleware- und Kommunikationsmuster erreichen. Die Auswahl der Technologie hängt von Faktoren wie Leistungsanforderungen, Komplexität und dem Maßstab des Systems ab.
