Manchmal ist es vorteilhaft , um Spalten zu erstellen aus einer mehrere Werte in einer Oracle-Datenbank ein. Seeing die Daten als Werte Spalte wie Zeilen Gegensatz ermöglicht unterschiedliche Daten Manipulationen und Präsentationen. Ein Beispiel kann eine mathematische Operation auf einer Liste von einem Feld durchzuführen , sondern präsentiert als Ergebnis unter einem anderen Wert, der eine Kategorie für diesen Wert. Dies kann als das Äquivalent von einem Gitter oder Kreuztabellendiagramm gedacht werden . Anleitung
1

sehen, welche Daten zur Verfügung über eine Abfrage ist . Ex : SELECT * FROM TABLE

Das Ergebnis der Abfrage kann über die folgenden drei Spalten mit Werten gezeigt ergeben

KATEGORIE ITEM PRICE $

------ . A ----------- 1 -------- 5

------ A ----------- 2 --- ---- 10

------ B ----------- 2 ------- 10

------ B ----------- 3 ------- 15

------ C ----------- 3 ---- --- 15

------ C ----------- 4 ------- 20
2

Schreiben Sie die Abfrage Spalten für KATEGORIE Werte zu schaffen .

SELECT

DECODE (Kategorie " A ", Punkt , null) CATEGORYA ,

DECODE (Kategorie , 'B' , ITEM , null) CATEGORYB ,

DECODE (Kategorie " B ", Punkt , null) CATEGORYC

FROM TABLE

Hinweis: Diese Abfrage zeigt, wie eine Zeile Werte können Spalten werden

Ergebnis von Query

CATEGORYA CATEGORYB CATEGORYC

------- 1 ------- 2

< p > ----------------------------- 2

------------- ---------------- 3

--------------------------- ------------------------- 3

------------------ ---------------------------------- 4

obwohl KATEGORIE in eindeutige Spalten aufgeteilt wurde müssen die Datenreihen nicht zusammenbrechen . Sechs Reihen von Daten (siehe Schritt 1 Ergebnis) noch zu besetzen sechs Reihen Ausgang
3

Schreiben Sie die Abfrage , um den maximalen Preis pro Kategorie Spalten finden : .

SELECT < br >

MAX (Entschlüsseln (Kategorie , 'A' , $ PREIS , null) ) CATEGORYA ,

MAX (Entschlüsseln (Kategorie , 'B' , $ PREIS , null) ) CATEGORYB ,
< p> MAX (Entschlüsseln (Kategorie , 'C' , $ PREIS , null) ) CATEGORYC

FROM TABLE

Hinweis:

Diese Abfrage zeigt nun eine resultierende Datenzeile . (die maximale Preis ) pro Kategorie

Dies kann beispielsweise gegen die Daten in Schritt 1 überprüft werden

- . für CategoryA ist maximal 10 Werte 5 und 10

. - für CategoryB , ist maximal 15 Werte 10 und 15

- für CategoryC ist maximal 20 Werte 15 und 20

Ergebnis Query: .

CATEGORYA CATEGORYB . CATEGORYC

--------- 10 ---------- ------- 15 ---------- ----- 20