MATLAB ist eine technische Software-Paket für die Sammlung, Analyse und Darstellung von Daten. MATLAB enthält vordefinierte Funktionen zur Durchführung von statistischen Tests , einschließlich der T- Test . Der T- Test wird verwendet, um eine oder mehrere statistische Verteilungen miteinander zu vergleichen . Ein Ein-Stichproben -T- Test berechnet, ob eine Sammlung von Daten einen Mittelwert von Null verschiedenen hat . Ein gepaarter T- Test berechnet, ob die Differenz zwischen zwei Meßreihen anders als Null ist. Ein Zwei-Stichproben -T- Test berechnet, ob zwei Stichproben unterschiedliche Mittel haben . Anleitung
1

-Test die Nullhypothese - die Null-Hypothese besagt, dass die Stichprobe nicht statistisch signifikant ist - für einen Ein-Stichproben t- Test mit dem t-Test ()-Funktion in MATLAB :
< p> h = ttest (Daten)

der Rückgabewert h wil 0 sein, wenn die Probe ist statistisch nicht signifikant und 1, wenn die Probe zeigt statistische Signifikanz. Der Standardwert von alpha ist 0,05 oder 5 Prozent , was darauf hinweist , dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe ist statistisch signifiant größer als 95 Prozent ist, wenn die Nullhypothese wird abgelehnt.
2

Führen Sie einen T- Test im Vergleich zu einem bedeuten, anders als Null mit zwei Eingängen zum ttest ()-Funktion .

h = ttest (Daten, test_mean )
3

Führen Sie einen T- Test auf gepaarte Daten durch Verwendung der t-Test ()-Funktion der Differenz zwischen zwei Abtastungen . Gepaart Daten davon aus, dass der entsprechende Wert in den beiden Stichproben irgendwie verwandt , wie in dem gleichen Experiment gemessen sind

h = ttest ( group1 - group2 ) .

Oder in < p> h = ttest ( group1 , group2 )

In diesem Fall sind group1 und group2 beide Vektoren gleich lang.
4

Führen Sie eine zwei-Stichproben- T- Test mit der ttest2 ()-Funktion . Die Nullhypothese für diesen Test ist, dass beide Proben zufälligen Satz von Daten mit der gleichen Mittel .

H = ttest2 ( group1 , group2 )

Beachten Sie, dass diese anders als die gepaarten T- Test Verwendung ttest ( ), weil die Daten nicht angenommen wird, zwischen Probe Gruppen gekoppelt werden.