Python ist eine High-Level- Programmiersprache, die sowohl objektorientiert und funktional ist. Es bietet automatische Speicherverwaltung und wenn mit Plug-ins kombiniert , kann es in ausführbaren Programmen wie aufgetragen Funktionen kompiliert werden. Die Matplotlib Plug-in für Python wurde speziell für die Speicherung von Code-Bibliotheken für die Erstellung von Plots entwickelt und wird benötigt, um aufgetragen Funktionen erstellen. Mit Matplotlib , können Sie Diagramme erstellen und Plot -Funktionen in Python. Things You
Matplotlib
brauchen anzeigen Weitere Anweisungen
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Doppelklicken Sie auf das " Matplotlib PyLab " Symbol, um das Plotten Befehlszeile starten.
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erstellen Sie die Daten aus, indem Sie den folgenden Code Inhalt: " . Geben Sie "

" max_x , max_y , min_x , min_y = 11.0, 11.0 * 11.0, 0.0, 0.0 " , und drücken Sie

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Programm Arrays , so dass sie plot " X " und " Y "-Variablen , indem Sie den folgenden Code in die Befehlszeile ein:

" x_arr = []
< p> y_arr = [] "

Press " Enter ".
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Geben Sie den folgenden Code, um die Arrays mit Daten zu füllen :

" for i in range ( min_x , max_x ):

x_arr.append (float (i))

y_arr.append (float (i * i)) "

Drücken Sie" Enter " . Normalerweise werden die Daten von Datenbankabfragen erstellt werden
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Geben Sie den folgenden Code, um eine FigureCanvas erstellen : .

"Feigen = plt.figure ()"
< p > Drücken Sie "Enter".
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Platz die Achse in den " FigureCanvas " , indem Sie den folgenden Code:

" ax = fig.add_axes ( [ 0,1 , 0,1, 0,8 , 0.8] ) "

Press " Enter ". Sie können die Werte mit 0,0 bis 1,0 ersetzen
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Geben Sie den folgenden Code, um die minimalen und maximalen Werte für jede Achse : .

" Ax.set_xlabel ( cm x data ' )

ax.set_ylabel ( 'y data' )

ax.set_xlim ( min_x , max_x )

ax.set_ylim ( min_y , max_y ) "
< p > Drücken Sie "Enter".
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Grundstück die Funktion , indem Sie den folgenden Code:

" ax.plot ( x_arr , y_arr , color = 'red' , lw = 2) "

Press " Enter ".