Hier sind einige Beispiele für Supercomputer, die nach ihrem Zweck und Typ kategorisiert sind:

nach Zweck:

* Scientific Computing:

* Summit (Oak Ridge National Laboratory, USA): Wird für eine breite Palette wissenschaftlicher Anwendungen verwendet, einschließlich Klimamodellierung, Arzneimittelentdeckung und Materialwissenschaft.

* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, USA): Derzeit wird der schnellste Supercomputer der Welt für wissenschaftliche Simulationen, künstliche Intelligenz und Datenanalyse verwendet.

* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japan): Konzentriert sich auf Forschung in Bereichen wie Medizin, Drogenentwicklung und Katastrophenprävention.

* Tianhe-3 (Nationales Supercomputerzentrum in Guangzhou, China): Wird auch für die wissenschaftliche Forschung verwendet, einschließlich Modellierung von Klimawandel und Materialwissenschaften.

* künstliche Intelligenz &tiefes Lernen:

* Cerebras CS-2 (Cerebras-Systeme): Speziell für KI -Trainings- und Inferenzaufgaben entwickelt, bekannt für seine massive Skalierung und hohe Speicherkapazität.

* Google TPU V4 (Google): Verwendet ausgiebig zum Training und Bereitstellen von großsprachigen Modellen wie Bert und Lamda.

* nvidia dgx superpod (nvidia): Ein modulares Supercomputing -System, das auf KI -Workloads zugeschnitten ist und häufig für Forschung und Entwicklung in KI verwendet wird.

* Finanzmodellierung und Hochfrequenzhandel:

* HPC -Systeme von Unternehmen wie IBM, HP und Dell: Diese maßgefertigten Supercomputer werden häufig von Banken und Finanzinstituten für komplexe Finanzmodellierung und Hochgeschwindigkeitshandel verwendet.

nach Typ:

* Cluster-basiert: Dies sind der häufigste Typ, der aus miteinander verbundenen Knoten (einzelne Computer) besteht, die als einzelnes System zusammenarbeiten. Beispiele sind Summit, Frontier und Fugaku.

* massiv parallele Verarbeitung (MPP): Ähnlich wie bei Cluster-basierte Systeme, jedoch mit Schwerpunkt auf parallelen Verarbeitungsfunktionen, verwendeten mehrere Prozessoren, die gleichzeitig an demselben Problem arbeiten. Beispiele sind Tianhe-3.

* Vektor -Supercomputer: Diese stützen sich auf Vektorprozessoren, die für mathematische Hochgeschwindigkeitsvorgänge ausgelegt sind und häufig für bestimmte wissenschaftliche Anwendungen verwendet werden. Beispiele sind der Cray X-MP und der NEC SX-Ourora Tsubasa.

* Grid Computing: Verwendet ein Netzwerk geografisch verteilter Computer, teilen Ressourcen und Verarbeitungsleistung für große Aufgaben.

* Cloud Supercomputer: Nutzen Sie Cloud Computing -Ressourcen, um skalierbare und flexible Supercomputing -Funktionen bereitzustellen. Beispiele sind Amazon EC2, Google Cloud Platform und Microsoft Azure.

Hinweis: Die Landschaft der Supercomputer entwickelt sich ständig weiter, wobei sich neue Systeme entwickeln und die Ranglisten häufig verändern.

Auf aktuelle Informationen zu Supercomputern und deren Funktionen finden Sie in der Top500-Liste:[https://www.top500.org/ ](https://www.top500.org/)