Ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ist Software, die mit Endbenutzern, Anwendungen und der Datenbank selbst interagiert, um Daten zu erfassen und zu analysieren. Die Kernfunktionen drehen sich um effizientes Speichern, Abrufen, Ändern und Löschen von Daten. Lassen Sie uns seine Funktionen aufschlüsseln:
Schlüsselfunktionen und -funktionen:
* Datendefinition: Dies beinhaltet die Definition der Struktur der Datenbank, einschließlich Erstellen, Ändern und Löschen von Tabellen, Indizes und anderen Datenbankobjekten. Dies erfolgt typischerweise unter Verwendung einer Datennannungssprache (DDL) wie SQLs "Create Table", "Alter Table" und "Drop Table".
* Datenmanipulation: Dies konzentriert sich auf den Zugriff und das Ändern von Daten in der Datenbank. Dies erfolgt in erster Linie mit einer Datenmanipulationssprache (DML) wie SQLs Select`, `Insert`,` Update` und `Delete` -Befehl.
* Datenregelung: Dies beinhaltet die Verwaltung des Zugriffs auf die Datenbank, um die Datenintegrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Dies beinhaltet Funktionen wie:
* Zugriffskontrolle: Definieren von Benutzerberechtigungen und Rollen, um den Zugriff auf bestimmte Daten oder Vorgänge einzuschränken.
* Parallelitätskontrolle: Verwalten Sie mehrere Benutzer, die gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen und ändern, um die Datenbeschädigung zu verhindern. Dies verwendet häufig Techniken wie Sperren.
* Transaktionsmanagement: Gewährleistung der Datenkonsistenz durch Gruppierung mehrerer Datenbankvorgänge in Transaktionen, die entweder vollständig festgelegt oder vollständig zurückgerollt sind, wenn ein Fehler auftritt.
* Backup und Wiederherstellung: Mechanismen zum Erstellen von Backups der Datenbank und zur Wiederherstellung des Fehlers im Fehler.
* Datensicherheit: Schutz der Datenbank vor nicht autorisierten Zugriff, Änderung oder Löschen. Dies beinhaltet Funktionen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolllisten und Prüfung.
* Datenintegrität: Aufrechterhaltung der Genauigkeit und Konsistenz der Daten. Dies beinhaltet die Durchsetzung von Einschränkungen (wie Primärschlüssel und Fremdschlüssel) und Datenvalidierungsregeln.
* Datenverwaltung: Tools und Dienstprogramme zur Verwaltung der Datenbank, einschließlich der Überwachung der Leistung, der Optimierung von Abfragen und der Verwaltung des Speicherplatzes.
* Abfrageverarbeitung und Optimierung: Effizient Ausführung von Abfragen an der Datenbank. Dies beinhaltet die Optimierung von Abfrageausführungsplänen, um die erforderlichen Zeit und Ressourcen zu minimieren.
Funktionen in DBMS festlegen (als Beispiel mit SQL):
Setzen Sie Funktionen (auch als Aggregatfunktionen bezeichnet) auf einer Reihe von Werten und geben einen einzelnen Wert zurück. Sie sind für die Zusammenfassung von Daten unerlässlich. Gemeinsame Set -Funktionen umfassen:
* count (): Gibt die Anzahl der Zeilen in einer Gruppe zurück. `Wählen Sie Graf (*) von Mitarbeitern aus;`
* sum (): Gibt die Wertsumme in einer numerischen Spalte zurück. `Summe Summe (Gehalt) von Mitarbeitern;`
* avg (): Gibt den Durchschnitt der Werte in einer numerischen Spalte zurück. `Wählen Sie AVG (Gehalt) von Mitarbeitern;`
* min (): Gibt den Mindestwert in einer Spalte zurück. `Select min (Alter) von Mitarbeitern;`
* max (): Gibt den Maximalwert in einer Spalte zurück. `Wählen Sie Max (Gehalt) von Mitarbeitern;`
* median (): (Nicht Standard -SQL, aber viele DBMS liefern dies) gibt den Medianwert zurück.
* modus (): (Nicht Standard -SQL, aber viele DBMS liefern dies) gibt den häufigsten Wert zurück.
Beispiele für DBMS -Software:
* relationale DBMs:
* mysql: Open-Source, häufig für Webanwendungen verwendet.
* postgreSQL: Open-Source, bekannt für seine Robustheit und fortgeschrittene Funktionen.
* Oracle -Datenbank: Kommerzielle, leistungsstarke und skalierbare DBMs, die häufig in Unternehmensumgebungen verwendet werden.
* Microsoft SQL Server: Kommerziell, beliebt für Windows-basierte Anwendungen.
* ibm db2: Kommerziell, ein robustes DBM, das häufig in Mainframe -Umgebungen verwendet wird.
* noSQL DBMS (nicht-relational):
* mongoDB: Dokumentendatenbank, beliebt für flexibles Schema und Skalierbarkeit.
* Cassandra: Wide-Säulengeschäft, hervorragend zum Umgang mit großer Datenmengen mit hoher Verfügbarkeit.
* Redis: In-Memory-Datenstrukturspeicher, verwendet für Caching- und Echtzeitanwendungen.
Die spezifischen Funktionen und festgelegten Funktionen variieren je nach gewählter DBM. Die Kernkonzepte bleiben jedoch über verschiedene Systeme hinweg konsistent. Die Auswahl der DBMs hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab, einschließlich Datenvolumen, Komplexität, Skalierbarkeitsanforderungen und Budget.
