Der Prozess des Entwerfens und Erstellens einer Reihe von Datenbanktabellen, die Redundanzen und Anomalien vermeiden, wird als Datenbanknormalisierung bezeichnet .

Hier ist eine Aufschlüsselung:

* Normalisierung: Ein Prozess des Organisierens von Daten in einer Datenbank, um Redundanz zu reduzieren und die Datenintegrität zu verbessern.

* Redundanz: Duplizierung von Daten, die zu Inkonsistenzen und verschwendetem Raum führen können.

* Anomalien: Probleme, die auftreten können, wenn Daten überflüssig sind, wie z.

* Einfügungsanomalien: Schwierigkeiten beim Hinzufügen neuer Daten, ohne redundante Informationen hinzuzufügen.

* Anomalien Löschen: Datenverlust beim Löschen eines Datensatzes, auch wenn noch andere Teile der Daten benötigt werden.

* Anomalien aktualisieren: Inkonsistenzen, die sich aus der Aktualisierung von Daten an mehreren Stellen ergeben.

Normalisierung zielt darauf ab, zu erreichen:

* Datenintegrität: Sicherstellung der Datengenauigkeit und Konsistenz.

* Dateneffizienz: Minimierung des Speicherplatzes und Verbesserung der Abfrageleistung.

* Datenflexibilität: Erleichtert das Ändern des Datenbankschemas, ohne Probleme zu verursachen.

Es gibt verschiedene Normalisierungsniveaus (1NF, 2NF, 3NF usw.), jeweils ihre eigenen Regeln für die Reduzierung von Redundanzen und Anomalien.

Lassen Sie mich wissen, ob Sie die unterschiedlichen Normalisierungsniveaus genauer untersuchen möchten!