Hier sind zwei grundlegende Regeln im relationalen Modell von Datenbanksystemen:
1. Entitätsintegrität:
* Konzept: Diese Regel stellt sicher, dass jede Zeile (oder Tupel) in einer Tabelle eine eindeutige Kennung hat, die als Primärschlüssel bezeichnet wird.
* Erläuterung: Der Primärschlüssel kann nicht null (leer) sein und jeder Wert muss unterschiedlich sein. Dies garantiert, dass Sie auf einzigartige Weise auf einen bestimmten Datensatz in der Tabelle identifizieren und zugreifen können.
* Beispiel: In einer Tabelle, die Kunden darstellt, wäre die Spalte "CustomerID" der Hauptschlüssel. Jeder Kunde muss über eine eindeutige ID verfügen, und es kann keine ID leer bleiben.
2. Referenzintegrität:
* Konzept: Diese Regel erzwingt die Konsistenz zwischen verwandten Tabellen, indem sie Links (Fremdschlüssel) zwischen ihnen festlegen.
* Erläuterung: Ein Fremdschlüssel in einer Tabelle verweist den Primärschlüssel einer anderen Tabelle. Dies schafft eine Beziehung zwischen den Tabellen und stellt sicher, dass die Daten in der abhängigen Tabelle mit den Daten in der Referenzentabelle übereinstimmen.
* Beispiel: Betrachten Sie eine Tabelle "Bestellungen" und eine "Kunden" -Tabelle. Die "CustomerID" in der Tabelle "Bestellungen" wäre ein ausländischer Schlüssel, der den Hauptschlüssel "CustomerID" in der Tabelle "Kunden" verweist. Dies bedeutet, dass jede Bestellung mit einem gültigen Kunden in der Tabelle "Kunden" in Verbindung gebracht werden muss. Wenn ein Kundendatensatz gelöscht wird, werden alle mit diesem Kunden verbundenen Bestellungen als ungültig oder möglicherweise gelöscht, je nachdem, wie die Datenbank eingerichtet ist.
Vorteile dieser Regeln:
* Datenkonsistenz: Erzwingt genaue und zuverlässige Daten in der gesamten Datenbank.
* Datenintegrität: Hilft bei der Verhinderung von Datenbeschädigungen und stellt sicher, dass Datenbeziehungen aufrechterhalten werden.
* Relationale Datenbankleistung: Verbessert die Datenbankleistung, indem Sie ein effizientes Datenab Abrufen und Manipulationen ermöglichen.
* Datenvalidierung: Hilft sicherzustellen, dass Daten den definierten Regeln erfüllen, Fehler reduzieren und die Datenqualität verbessern.
Dies sind nur zwei von vielen wichtigen Regeln im relationalen Modell. Weitere Schlüsselkonzepte sind Normalisierung, relationale Algebra und Datentypen. Wenn Sie diese Regeln verstehen, können Sie relationale Datenbanken effektiv entwerfen und verwalten.