Datenintegrität :Relationale Datenbanken gewährleisten Datengenauigkeit und -konsistenz, indem sie die referenzielle Integrität durchsetzen. Die referenzielle Integrität stellt sicher, dass die Daten in zugehörigen Tabellen konsistent und korrekt sind und den vordefinierten Geschäftsregeln entsprechen.
Datenorganisation: Relationale Datenbanken organisieren Daten in Tabellen, die weiter in Spalten und Zeilen unterteilt sind. Diese Struktur vereinfacht die Datenverwaltung, ermöglicht eine effiziente Speicherung und ermöglicht ein einfaches Abrufen und Bearbeiten von Daten.
Skalierbarkeit :Relationale Datenbanken sind hoch skalierbar, sodass sie große Datenmengen verarbeiten und eine beträchtliche Anzahl gleichzeitiger Benutzer unterstützen können. Dadurch eignen sie sich für Anwendungen auf Unternehmensebene und die Verarbeitung großer Datenmengen.
Flexibilität: Relationale Datenbanken bieten große Flexibilität beim Abrufen und Bearbeiten von Daten. Sie unterstützen verschiedene Abfragesprachen, einschließlich SQL, das leistungsstarke Funktionen zum Filtern, Aggregieren und Transformieren von Daten bietet und so komplexe Datenanalysen und Berichte ermöglicht.
Datenfreigabe: Relationale Datenbanken ermöglichen den nahtlosen Datenaustausch innerhalb einer Organisation oder über verschiedene Systeme hinweg. Sie bieten autorisierten Benutzern kontrollierten Zugriff, gewährleisten Datenschutz und Sicherheit und ermöglichen gleichzeitig die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch.
Datensicherheit :Relationale Datenbanken verfügen über robuste Sicherheitsfunktionen, um sensible Daten vor unbefugtem Zugriff, Änderung oder Zerstörung zu schützen. Sie unterstützen Benutzerauthentifizierungs-, Autorisierungs- und Verschlüsselungsmechanismen und stellen so die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten sicher.
