Viele Felder beinhalten das Schreiben von Softwareprogrammen. Hier sind einige Beispiele, die für Klarheit kategorisiert sind:
Software Engineering &Entwicklung: Dies ist die offensichtlichste Kategorie. Es umfasst eine breite Palette von Spezialisierungen, darunter:
* Webentwicklung: Erstellen von Websites und Webanwendungen mithilfe von Technologien wie HTML, CSS, JavaScript, Python (Django/Flask), Ruby on Rails, PHP, Node.js usw.
* Entwicklung mobiler App: Bauen von Anwendungen für iOS (Swift, Objective-C) und Android (Java, Kotlin).
* Spieleentwicklung: Entwerfen und Programmieren von Videospielen, Verwendung von Motoren wie Unity oder Unreal Engine.
* Data Science &Machine Learning: Entwicklung von Algorithmen und Software zur Analyse und Interpretation großer Datensätze. Sprachen wie Python (mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch) und R werden häufig verwendet.
* Entwicklung eingebetteter Systeme: Erstellen von Software für Geräte mit begrenzten Ressourcen wie Mikrocontrollern in Autos, Geräten oder medizinischen Geräten. C und C ++ werden häufig verwendet.
* Datenbankverwaltung: Verwalten und Wartung von Datenbanken und häufiges Schreiben von Skripten und Tools zur Automatisierung von Aufgaben und zur Optimierung der Leistung (SQL).
* DevOps: Kombination von Entwicklungs- und Operationen zur Automatisierung der Software -Bereitstellung und des Infrastrukturmanagements (häufig mit Skriptsprachen wie Python, Bash oder PowerShell).
* Cloud Computing: Entwickeln und Bereitstellen von Anwendungen auf Cloud -Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
Andere Felder mit signifikanten Softwareentwicklungskomponenten:
* Cybersicherheit: Entwicklung von Sicherheitssoftware, Penetrationstestwerkstools und Intrusion Detection Systems.
* Computergrafik: Erstellen von Software für Bild- und Videoverarbeitung, 3D -Modellierung und Animation.
* Scientific Computing: Entwicklung von Software zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme mithilfe von Hochleistungs-Computing.
* künstliche Intelligenz (AI): Erstellen intelligenter Systeme, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und Robotik.
* Robotik: Programmierroboter zur Ausführung von Aufgaben und häufig mit Sprachen wie C ++ oder Python.
* Bioinformatik: Entwicklungssoftware zur Analyse biologischer Daten wie DNA- und Proteinsequenzen.
* Finanztechnologie (Fintech): Erstellen von Software für Finanzanwendungen wie Handelsplattformen, Zahlungssysteme und Risikomanagement -Tools.
Diese Liste ist nicht erschöpfend, aber sie unterstreicht die Breite der Felder, die stark von der Softwareentwicklung beruhen. Viele andere Disziplinen beinhalten die Programmierung zunehmend als entscheidendes Instrument für Analyse, Automatisierung und Innovation.
