T- Tests vergleichen die Mittel von zwei Kategorien von Maßnahmen . Wenn ein Forscher die Hypothese auf , dass der Unterschied in den Mitteln in einer bestimmten Richtung ( zum Beispiel der ersten Kategorie wird größer als der zweite Bereich ) wird sie mit einem einseitigen Test . Die sozialwissenschaftliche Forscher verwenden SPSS ( Statistical Package für Sozialwissenschaften ) an t- Tests durchzuführen. Der t-Test zeigt das Signifikanzniveau die die Wahrscheinlichkeit der Unterschied zwischen den Kategorien auf zufällige anstatt die unabhängige Variable ist . Things You
SPSS
Daten
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Daten eingeben
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Klicke auf " Datenblatt" am unteren Rand des Bildschirms in SPSS .
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auf " var0001 " Doppelklick hochzuziehen ein Dialogfenster. Geben Sie die erste Variable den Namen in das Feld ( zum Beispiel Prüfung 1) und klicken Sie auf "OK".
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Doppelklicken Sie auf " var0002 " hochzuziehen ein Dialogfenster. Geben Sie die zweite Variable den Namen in das Feld ( zum Beispiel Prüfung 2) und klicken Sie auf "OK".
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Geben Sie die erste Zahl für die erste Variable in der ersten Spalte und klicken Sie auf " Enter. " Geben Sie den Rest Ihrer Daten durch die Säule .
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Geben Sie die erste Zahl für die zweite Variable in der zweiten Spalte und klicken Sie auf " Enter". Geben Sie den Rest Ihrer Daten durch die Säule .
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Klicken Sie auf " Datei" und dann "Speichern unter" und geben Sie den Namen der Datendatei . Klicken Sie auf " SPSS (*. Sav ) . "
Conduct T- Test-
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Drücken Sie die "Statistik" -Taste an der Oberseite des SPSS -Bildschirm. Wenn die Dropdown-Liste angezeigt wird, klicken Sie auf " Mittelwerte vergleichen ", dann klicken Sie auf " gepaarten Stichproben T- Test."
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Halten Sie die "Shift "-Taste und wählen Sie Ihre zwei Variablen ( für Beispiel Prüfung 1 und Prüfung 2) und verschieben Sie sie in " Gepaart Variablen . " Klicken Sie auf " OK".
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Überprüfen Sie Ihre Ergebnisse in der Ausgabe -Fenster. Der Ausgang zeigt das Signifikanzniveau (zB .006 ) . SPSS gibt Ergebnisse für zweiseitige t- Tests , so teilen die Bedeutung von zwei , z. B. .006 geteilt durch 2 gleich 0,003 . Somit ist das Signifikanzniveau .003 für den einseitigen Test, gibt es drei Möglichkeiten heraus von 1000 , dass die Ergebnisse auf den Zufall zurückzuführen sind bedeutet .