Die Methode zum Zugriff auf einen Schlüssel in Daten hängt vollständig von der Art der von Ihnen verwendeten Datenstruktur ab. Es gibt keine einzige Antwort. Hier finden Sie einige gängige Datenstrukturen und wie Sie in ihnen zugreifen können:
1. Wörterbücher (Python, JavaScript -Objekte usw.):
* Python: Wörterbücher verwenden quadratische Klammern `[]` mit dem Schlüssel im Inneren, um auf den entsprechenden Wert zuzugreifen. Wenn der Schlüssel nicht existiert, wird ein "KeyError" angehoben. Sie können die Methode "get ()` verwenden, um diesen Fehler zu vermeiden. Es gibt `None` (oder einen angegebenen Standardwert) zurück, wenn der Schlüssel nicht gefunden wird.
`` `Python
my_dict ={"Name":"Alice", "Alter":30, "Stadt":"New York"}
name =my_dict ["name"] # Zugriff auf den Wert, der dem Schlüssel "Name" zugeordnet ist (Alice)
Age =my_dict.get ("Alter") # Zugriff auf den Wert des Schlüssels "Alter" (30)
countr
Druck (Name, Alter, Land) # Ausgabe:Alice 30 Unbekannt
Versuch, auf einen nicht existierenden Schlüssel zuzugreifen:
drucken (my_dict ["Country"]) # Dies würde einen KeyError aufnehmen
`` `
* JavaScript: Ähnlich wie bei Python verwenden JavaScript -Objekte eine quadratische Halterungsnotation oder eine Punktnotation.
`` `JavaScript
const myobj ={name:"bob", Alter:25, Stadt:"London"};
sei name =myobj ["name"]; // Zugriff auf "Name" (Bob)
lass Alter =myobj.age; // Zugriff auf "Alter" (25) mit der Punktnotation
console.log (Name, Alter); // Ausgabe:Bob 25
// Zugriff auf eine nicht existierende Immobilienrendite undefined
console.log (myobj.country); // Ausgabe:undefiniert
`` `
2. JSON (JavaScript -Objektnotation):
JSON ist ein textbasiertes Datenformat, mit dem häufig Daten zwischen einem Server und einer Webanwendung übertragen werden. Um auf Tasten in JSON zuzugreifen, müssen Sie sie zunächst in eine geeignete Datenstruktur analysieren (wie ein Python -Wörterbuch oder ein JavaScript -Objekt).
`` `Python
JSON importieren
JSON_DATA ='{"Name":"Charlie", "Alter":40, "Stadt":"Paris"}'
Data =json.loads (JSON_DATA) # JSON String in ein Wörterbuch analysieren
Name =Daten ["Name"]
Druck (Name) # Ausgabe:Charlie
`` `
`` `JavaScript
const Jsondata ='{"Name":"David", "Alter":35, "Stadt":"Tokyo"}';
const data =json.Parse (jSondata); // JSON String in ein JavaScript -Objekt analysieren
lass name =data.name;
console.log (name); // Ausgabe:David
`` `
3. Pandas DataFrames (Python):
PANDAS -Datenframes werden für die Datenanalyse verwendet. Sie greifen auf Spalten (die als Tasten fungieren) entweder mit der Klammernotation oder der Punktnotation (wenn der Spaltenname eine gültige Python -Kennung ist) zugreifen.
`` `Python
Pandas als PD importieren
Data ={'col1':[1, 2, 3], 'col2':[4, 5, 6]}
df =pd.dataframe (Daten)
col1_values =df ["col1"] # Zugriff auf die Spalte 'Col1'
col2_values =df.col2 # Zugriff auf die Spalte 'Col2' mit der Punktnotation
print (col1_values)
print (col2_values)
`` `
4. Andere Datenstrukturen:
Andere Datenstrukturen wie Listen, Sets und Tupel verwenden Schlüssel nicht auf die gleiche Weise wie Wörterbücher. Der Zugriff auf Elemente erfolgt mit ihrem Index (Position) innerhalb der Struktur.
Um effektiv auf Tasten zuzugreifen, müssen Sie zuerst die Datenstruktur verstehen Halten Sie Ihre Daten. Die obigen Beispiele zeigen gemeinsame Szenarien, aber die spezifische Syntax kann je nach Programmiersprache und Bibliotheken, die Sie verwenden, geringfügig variieren. Wenden Sie sich immer an die Dokumentation für die spezifische Datenstruktur und Sprache, mit der Sie arbeiten.
