Residualvarianzen bieten ein gewisses Maß an Variabilität der Daten zu Regressionsgeraden . Diese Regressionsgeraden zeigen eine vorhersagbare Beziehung zwischen zwei Variablen , so wissen die Variabilität der Daten impliziert ein gewisses Maß an Vertrauen in die Regressionslinie die Vorhersagen . Beispielsweise bedeutet ein Residualvarianz 20 die Daten eng mit der Regressionslinie eingehalten , so dass die Regressionsgerade sicher Vorhersagen. Eine Abweichung von 2.000 bedeutet, dass die Daten waren ganz über dem Platz , so die Prognosen durch die Regressionsgerade gemacht sind fraglich. Berechnung Residuenvarianz ist mühsam von Hand , aber den Bau einer Microsoft Excel-Tabelle wird die Berechnung erheblich. Anleitung
1
Öffnen Sie Microsoft Excel.
2
Geben Sie Ihre erste Reihe von Datenpunkten unten Spalte A und die entsprechenden Datenpunkte unten Spalte B. Statistiker verwenden typischerweise "X" ; . , um den ersten Datensatz verweisen und "Y" , um das zweite zu verweisen, so wird dieser Artikel annimmt , dass Namenskonvention
3
Geben Sie die Etiketten "Mean (X) , " " St Dev ( X) ", "Mean (Y) ", " St Dev ( Y) ", " Kovarianz ", " b ", " a", " Linie Formula "und" Residuenvarianz " . in Zellen E1 bis E9
4
Enter" = MITTELWERT (A: A) " ohne Anführungszeichen in Zelle F1 und " = MITTELWERT ( B : B) "in Zelle F3 . Dieser berechnet den Durchschnitt der einzelnen Spalten
5
Geben Sie "= STABW.S (A: A) " . In Zelle F2 und "= STABW.S (B : B) " in Zelle F4 . Dieser berechnet die Standardabweichung der einzelnen Spalten
6
Geben Sie "= COVARIANCE.S (A : A, B : B) " . In Zelle F5 . Dieser berechnet die Kovarianz zwischen den beiden Spalten .
7
Geben Sie "= F5/F2 ^ 2" in Zelle F6 . Regression Zeilen verwenden die Gleichung "y = bx + a . " Diese Formel berechnet die " b"-Wert dieser Gleichung .
8
Geben Sie "= F3 -F6 * F1 " in Zelle F7 zur Berechnung der "a" -Wert der Regressionsgeraden Gleichung
9
Geben Sie die folgende Formel in Zelle F9 : . = CONCATENATE ( " Y = " ROUND ( F6 , 2) "X" , IF (SIGN (F7) = 1, "+" , "-" ), ABS (ROUND (F7 , 2 ))) das wird nicht in die Berechnung verwendet, aber es zeigt die spezifischen Formel für Ihre Daten die Regressionsgerade , für die die Residuenvarianz demonstriert Datenvariabilität .
10
Geben Sie die Formel "= $ F $ 6 * A1 + $ F $ 7" in Zelle C1 und kopieren Sie es auf die C Spalte zur letzten Datenpunkt. Dieser berechnet die Regressionsgerade vorhergesagt ist "Y" -Wert für jedes "X" Datenpunkt. Um einfach kopieren Formeln auf Zelle C1 , um es auszuwählen . Klicken und ziehen Sie die untere rechte Ecke der Zelle in der Spalte . Wenn Sie die Maus loslassen, werden die Formeln automatisch kopiert.
11
Geben Sie "= B1- C1 " in Zelle D1 und kopieren Sie es auf der D Spalte bis zur letzten Datenpunkt. Dieser berechnet die Differenz zwischen den erwarteten und tatsächlichen "Y "-Werte , die in der Residuenvarianz Berechnung verwendet wird
12
Geben Sie "= SUMSQ (D: D). /(COUNT (D: D) -2) "in Zelle F9 zur Berechnung der Residuenvarianz .
