Angenommen, Sie sind ein Lehrer , und Sie wollen sehen, ob es eine Beziehung zwischen einem Schüler Notendurchschnitt auf Hausaufgaben und seinen Notendurchschnitt auf Prüfungen. Der Versuch, diese aus mit Papier , einen Bleistift und einen Taschenrechner herauszufinden ist mühsam und zeitaufwendig, und Sie vielleicht sogar Fehler machen auf dem Weg. Dieser Artikel erklärt, wie Sie Excel Korrelationsfunktion ( CORREL ) verwenden, um die Stärke und Richtung eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen bestimmen. Things You
Daten
Microsoft Excel (alle Versionen funktionieren wird , ich habe Microsoft Excel XP) brauchen
Grundkenntnisse Excel und Funktionen
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starten Sie Microsoft Excel. Sie können dies , indem Sie auf Start, Hervorhebung Programme und auf Microsoft Excel oder einem Doppelklick auf das Microsoft Excel -Symbol auf dem Desktop Ihres Computers .
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Bevor wir mit den Daten arbeiten, ist es wichtig zu verstehen, eine wichtige Tatsache über den Korrelationskoeffizienten , der Wert, der die Stärke der Beziehung zwischen zwei Zufallsvariablen darstellt. Der Korrelationskoeffizient reicht von -1 bis +1, mit -1 , die eine perfekte negative Korrelation und +1 , die eine perfekte positive Korrelation.
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Geben Sie die Daten . Ich werde die Zellen A1 bis A25 und B1 bis B25 für diesen Zweck verwenden . Die A- Säule repräsentiert jedes Schülers Hausaufgaben durchschnittlich und die B-Säule bezieht sich auf jedes Schülers Prüfung durchschnittliche
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Geben Sie die folgenden Werte , beginnend mit Zelle A1 und endend mit Zelle A25 : . 89, 92 , 88, 76, 90 , 68, 100 , 87, 93 , 77 , 81, 80, 94 , 90, 83 , 79, 73, 83 , 91, 84 , 88, 90, 93 , 80, 91 .
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Nun geben Sie die folgenden Werte , beginnend mit Zelle B1 und endend mit Zelle B25 : 76, 83, 80, 84 , 81, 90, 92 , 78, 70 , 93, 82, 90 , 98, 75 , 67, 72, 90 , 82, 77, 81 , 87, 63 , 92, 71, 82 .
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Jetzt können wir die Berechnung der Korrelationskoeffizient . In Zelle A27 , type = CORREL (A1: A25 , B1 : B25 ) . A1 bis A25 und B1 bis B25 ist, wo die Daten angezeigt werden . Drücken Sie die Eingabetaste
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Das Ergebnis ist - . . 0,07965 , was auf eine sehr geringe schwache Beziehung zwischen den beiden Variablen
