PDF steht für Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion während CDF steht für kumulative Verteilungsfunktion . Die CDF kann durch die Integration der PDF auf bekannten Eigenschaften der beiden Funktionen basierend gefunden werden. PDF ist definiert mit p (x) und CDF ist definiert mit P (x). In diesem Fall ist P (x) ein Anti- Derivat von p (x). Things You
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1
Nehmen Sie Ihre PDF in der Form p (x) auf dem Domäne { a, b} und integrieren die Funktion, die CDF Funktion P (x) zu finden.
2
für die Konstanten der Integration mit den bekannten Eigenschaften von P (x) lösen . Das sind , dass die Funktion , P (x) , um eine als x gegen unendlich geht und geht auf Null , wenn x gegen minus unendlich . Ferner ist die Funktion stetig aber nicht unbedingt glatt und wird nie abnimmt.
3
die Gleichung für P (x) setzen , so dass P (a ) gleich Null und P ( b ) gleich ein und lösen für Ihre Konstanten der Integration.
4
Ersetzen Sie Ihre Konstanten der Integration mit Lösungen aus Schritt 3 , und Sie haben Ihre CDF .
