Eine Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren , in denen ein oder mehrere " Einflussvariablen " verwendet, um die Noten auf einem vorherzusagen Keines der Programme nativen Mac OS X sind in der Lage die Durchführung " Kriterium variabel. " Regressionsanalysen , aber es gibt mehrere Drittanbieter-Software -Pakete, die so tun können. Dazu gehören PSPP , R und IBM SPSS . Die ersten beiden sind online frei verfügbar , während der letzte ist ein proprietäres Paket, das von IBM erworben werden muss . Anleitung
PSPP
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die Cincinnati Children s Hospital Medical Center der Website Zugang zu PSPP (siehe Link in Ressourcen , scrollen Sie nach unten zu " . Mac Installation" ) herunterladen Klicken Sie auf den Link " Download der Disk-Image " für Ihre Version von Mac OS X. Speichern Sie die Datei auf Ihrem Computer , dann suchen Sie die Datei mit der rechten Maustaste darauf und klicken Sie dann auf " Mount ".
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Öffnen Sie ein neues Finder-Fenster , klicken Sie dann auf den montierten Laufwerk aus der Liste auf der linken Seite . Doppelklicken Sie auf die Datei MPKG um das Installationsprogramm auszuführen . PSPP wird auf Ihrem Mac installiert werden.
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Gehen Sie zu Ihrem Ordner "Programme" , dann gehen Sie in die " MacPorts . " Die PSPP Symbol ist hier. Sie können doppelklicken Sie darauf , um PSPP laufen , oder ziehen Sie sie an Ihre Dock für einfachen Gebrauch in der Zukunft. Führen Sie das Programm jetzt .
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Geben Sie Ihre Daten in PSPP . Wenn Ihre Daten bereits in einer Tabellenkalkulation oder Textdatei , können Sie einfach kopieren und in die PSPP Fenster . Wenn nicht, geben Sie es manuell , so dass jede Variable eine eigene Spalte.
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Klicken Sie auf " Analyze" von der Haupt- Symbolleiste am oberen Rand des Bildschirms. Dann klicken Sie auf "Linear Regression . " Die " Regression " Dialog -Fenster erscheint. Aus der Liste der Variablen auf der linken Seite auf Ihrer Kriterium variabel. Dann klicken Sie auf den Pfeil neben dem "Abhängige "-Box. Dann das gleiche mit Ihrem Einflussvariablen , bewegte sie dieses Mal in die "Independent "-Box.
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Klicken Sie auf " OK ", um die Regression auszuführen. Die Ergebnisse werden jetzt in einem neuen Fenster angezeigt.
R
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zu r- project.org gehen und klicken Sie auf den Download-Link für "Mac OS X. " wenn die Datei-Downloads , doppelklicken Sie darauf , um die Apple- Installer ausführen . Dann zum Programme-Ordner gehen , suchen die installierte R Datei und doppelklicken Sie darauf.
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Organisieren Sie Ihre Daten in einem Tab -getrennte Textdatei . Legen Sie die Variablennamen in der ersten Zeile , trennen Sie die Werte für jeden Datenpunkt in den Zeilen unterhalb und alle Einträge mit Registerkarten .
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Klicken Sie auf " Datei" und dann auf " Ändern dir" an den Schalter Ordner mit Ihren Daten . Dann geben Sie den folgenden in R und drücken Sie "Enter : "
data1 <- read.table ( " yourfile.dat " , header = TRUE)
" yourfile.dat " Ersetzen durch . den tatsächlichen Namen der Datendatei
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Führen Sie die Regression mit dem folgenden Befehl:
glm ( Ergebnis ~ Predictor1 + + predictor2 predictor3 )
Ersetzen " Ergebnis "mit dem Namen Ihres Kriterium variabel und " Prädiktor " ein bis drei mit den Namen Ihrer Einflussvariablen .
IBM SPSS
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starten IBM SPSS . Brechen Sie den Willkommen-Fenster , klicken Sie auf "Datei" und klicken Sie dann auf "Öffnen". In der "File Type" Drop-Down- Menü wählen Sie den Typ der Datei , dass Ihre Daten in enthalten ist und dann navigieren Sie zum Speicherort Ihrer Daten. Doppelklicken Sie darauf , um es in Excel zu starten.
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Klicken Sie auf " Analysieren ", " Regression " und dann " Linear ". Klicken Sie auf den Namen Ihres Kriterium Variable aus der Liste auf der linken Seite und dann klicken Sie auf die Schaltfläche nur auf der linken Seite der "Abhängige " Textfeld . Dann tun Sie dasselbe mit Ihrer Einflussvariablen , nur dieses Mal verschieben Sie sie in die "Independent "-Box.
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Klicken Sie auf " OK ", um die Regression auszuführen. Die Ergebnisse werden in einem neuen "Output" -Fenster angezeigt.
